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Tópico · information-retrieval

information-retrieval

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com information-retrieval, ordenados por estrelas.

69 repositórios
  • osi.ig@th3unkn0n

    Coleta de informações do Instagram.

    1.554+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Lista de softwares que permitem pesquisar na web com o auxílio de IA: https://hf.co/spaces/felladrin/awesome-ai-web-search

    1.426+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • rank_bm25@dorianbrown

    Uma coleção de algoritmos BM25 em Python.

    1.382+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • EmbedAnything@StarlightSearch

    Inferência, ingestão e indexação de alto desempenho, modulares, seguras quanto à memória e prontas para produção, construídas em Rust 🦀

    1.305-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • scilla@edoardottt

    Ferramenta de coleta de informações - enumeração de DNS, subdomínios, portas e diretórios

    1.264+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • anserini@castorini

    Anserini é um kit de ferramentas Lucene para pesquisa reprodutível de recuperação de informação

    1.191+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • SearchCLI@volcengine

    CLI aberta para integrar busca com IA, recomendação e recuperação conversacional em sistemas de agentes e sistemas de negócios

    1.176+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pisa@pisa-engine

    PISA: Índices e busca de alto desempenho para o meio acadêmico.

    1.056+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • raft@NVIDIA

    O RAFT contém algoritmos e primitivas fundamentais amplamente utilizados para aprendizado de máquina e recuperação de informações. Os algoritmos são acelerados por CUDA e formam blocos de construção para facilitar a escrita de aplicações de alto desempenho.

    1.040+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • splade@naver

    SPLADE: busca neural esparsa (SIGIR21, SIGIR22)

    1.010+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • allRank@allegro

    allRank é um framework para treinar modelos neurais de learning-to-rank baseados em PyTorch.

    1.010+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • rag-fusion@Raudaschl

    RAG-Fusion: geração de múltiplas consultas + Reciprocal Rank Fusion para uma melhor geração aumentada por recuperação. Inclui harness de avaliação com NFCorpus/BEIR.

    955+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pylate@lightonai

    Treinamento e Recuperação de Modelos de Interação Tardia

    888+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • sgpt@Muennighoff

    SGPT: Embeddings de sentenças do GPT para busca semântica

    872+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • s3@pat-jj

    [EMNLP'25] s3 - ⚡ Treinamento eficiente e eficaz de agente de busca via RL para RAG (RLVR para busca com dados mínimos)

    848+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • cuvs@NVIDIA

    cuVS - uma biblioteca para busca vetorial e agrupamento em GPU

    847+6Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • RAG-FiT@IntelLabs

    Framework para aprimorar LLMs para tarefas de RAG usando ajuste fino.

    768+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tevatron@texttron

    Tevatron - Kit de ferramentas unificado de recuperação de documentos em escala, idioma e modalidade. Demonstração no SIGIR 2023, SIGIR 2025.

    750+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • talisman@Yomguithereal

    Componentes diretos de fuzzy matching, recuperação de informação e NLP para JavaScript.

    732+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • 729+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • DeepRetrieval@pat-jj

    [COLM’25] DeepRetrieval — 🔥 Treinamento de agente de busca por RLVR com resultado de recuperação

    719+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • gritlm@ContextualAI

    Ajuste de Instrução Representacional Generativa

    700+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ranx@AmenRa

    ⚡️Uma biblioteca Python extremamente rápida para avaliação, comparação e fusão de ranqueamento 🐍

    697+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Rankify@DataScienceUIBK

    🔥 Rankify: Um kit de ferramentas abrangente em Python para Recuperação, Reclassificação e Geração Aumentada por Recuperação (RAG) 🔥. Nosso kit de ferramentas integra 40 conjuntos de dados de referência pré-recuperados e suporta mais de 7 técnicas de recuperação, mais de 24 modelos de reclassificação de última geração e vários métodos de RAG.

    682-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • xyne@xynehq

    Mecanismo de busca e resposta orientado por IA para o trabalho. Alternativa de código aberto ao Glean.

    680+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Uma lista curada de artigos incríveis relacionados a modelos pré-treinados para recuperação de informação (também conhecido como pré-treinamento para IR).

    677+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • RankGPT@sunnweiwei

    O ChatGPT é bom em buscas? LLMs como agentes de re-ranking [Prêmio de Artigo Destaque EMNLP 2023]

    669-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • sycamore@aryn-ai

    🍁 Sycamore é uma plataforma de busca e análise impulsionada por LLM para dados não estruturados.

    607+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • SkillCorpus@EverMind-AI

    Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

    594Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • MiniSearch@felladrin

    Plataforma minimalista de busca na web com um assistente de IA executado diretamente no seu navegador. Demo: https://felladrin-minisearch.hf.space

    585+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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