jupyter

GoNB, um kernel de notebook Go para Jupyter.

O K3D permite criar gráficos 3D baseados em WebGL com API de alto nível (superfícies, isosuperfícies, voxels, malhas, nuvens de pontos, objetos VTK, renderizador de volume, mapas de cores, etc.). O objetivo principal do K3D-jupyter é ser fácil de usar como um pacote independente, como o matplotlib, mas também permitir a interoperabilidade com bibliotecas existentes como o VTK.

Uma interface para se comunicar com Jupyter kernels.

Um tutorial gratuito para Apache Spark.

Uma introdução ao Python e à programação para aspirantes a cientistas de dados.

Uma extensão de servidor Jupyter notebook que fornece interfaces de configuração para nbextensions.

Python DataFrames como DataTables interativos

Crie gráficos animados no Jupyter Notebook e ambientes similares com uma sintaxe Python simples.

Implementação do protocolo de kernel do Jupyter em C++.

Visualização de dados geoespaciais rápida e interativa no Jupyter.

Uma extensão mágica do IPython para imprimir carimbos de data e hora, números de versão e informações de hardware

Coloque seus Jupyter Notebooks em produção e agende-os com a mesma facilidade com que os escreveu.

widgets reutilizáveis facilitados

Repositório oficial da gem: Kernel Ruby para Jupyter/IPython Notebook

Processamento Digital de Sinais - Teoria e Exemplos Computacionais

Programação interativa em JavaScript e TypeScript com Jupyter

Biblioteca de álgebra simbólica de código aberto e multiplataforma para C# e F#. Pode ser usada tanto para produção quanto para pesquisa.

Uma lista curada de aplicações práticas de machine learning (BML) e ciência de dados (BDS) para contabilidade, clientes, funcionários, jurídico, gestão e operações (por @firmai)

Biblioteca que estende notebooks Jupyter para integrar com Apache TinkerPop, openCypher e RDF SPARQL.

Cliente Python para o InfluxDB 2.0

Implantação de referência do JupyterHub com docker

GPU-Jupyter: Seu JupyterLab acelerado por GPU com uma rica pilha de ferramentas de ciência de dados, TensorFlow e PyTorch para seus experimentos de deep learning reproduzíveis.

Google Maps para Jupyter notebooks

Lumino é uma biblioteca para construir aplicações web interativas

Framework para construir uma plataforma no-code personalizada. Acompanha um ambiente de programação baseado em fluxo e uma GUI.

Ambientes Jupyter declarativos e reprodutíveis - alimentados por Nix

IPython Kernel para Jupyter

Canvas interativo no Jupyter

Um frontend e biblioteca Python para ComfyUI

Adiciona variáveis ao traceback do Python. Simples, leve e controlável. Personalize formatos e cores. Depure as causas de exceções registrando ou exibindo contextos de variáveis coloridos para cada quadro em um stacktrace, mostrando cada valor. Despeje ambientes locais após erros para o console, arquivos e loggers. Funciona no Jupyter também.