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Treinamento em Python para analistas de negócios e traders
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Imagens Docker prontas para execução contendo aplicações Jupyter
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Jupyter alimentado por Wasm rodando no navegador 💡
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Uma lista curada de projetos, bibliotecas e recursos incríveis para Jupyter
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Uma extensão de código aberto que conecta agentes de IA a notebooks computacionais no JupyterLab.
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Aplicativo desktop JupyterLab baseado em Electron.
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[Legado] Catálogo de modelos de Data & AI Notebook organizados por ferramentas, seguindo o framework IMO (input, model, output) para facilitar o uso e a descoberta.
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Deepnote é um substituto direto para o Jupyter com design focado em IA, interface elegante, novos blocos e integrações nativas de dados. Use Python, R e SQL localmente na sua IDE favorita, depois escale para a nuvem Deepnote para colaboração em tempo real, agente Deepnote e implantação de aplicativos de dados.
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Extensões para Jupyter que ajudam a escrever código mais rapidamente: chat de IA sensível ao contexto, preenchimento automático e planilhas.
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Assistência de codificação para JupyterLab (navegação de código + sugestões ao passar o mouse + linters + autocompletar + renomear) usando o Language Server Protocol
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Uma extensão Git para JupyterLab
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Extensão Variable Inspector para JupyterLab
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Jupyter Notebook com IA. Use IA para gerar e editar células de código, corrigir erros automaticamente e conversar com seus dados.
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GPU-Jupyter: Seu JupyterLab acelerado por GPU com uma rica pilha de ferramentas de ciência de dados, TensorFlow e PyTorch para seus experimentos de deep learning reproduzíveis.
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Extensão do JupyterLab para edição em tempo real de documentos LaTeX
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Renderers and renderer extensions for JupyterLab
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Extensões do JupyterLab através de exemplos
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