jupyter-notebook
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com jupyter-notebook, ordenados por estrelas.
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Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com jupyter-notebook.
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Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.
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Python Data Science Handbook: texto completo em Jupyter Notebooks
★ 49.773+40Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #2
Também conhecido como "Bayesian Methods for Hackers": Uma introdução aos métodos bayesianos + programação probabilística com foco primeiro na computação/compreensão e depois na matemática. Tudo em Python puro ;)
★ 28.176+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #3
⛔️ DESCONTINUADO – Veja https://github.com/ageron/handson-ml3 ou handson-mlp em seu lugar.
★ 25.600+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #4
🤖 Exemplos em Python de algoritmos populares de aprendizado de máquina com demonstrações interativas no Jupyter e explicações matemáticas
★ 24.782-5Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #5
✅ (Concluído) Notas super completas de Deep Learning 【Tudui PyTorch】【Mu Li Aprendizado Profundo Prático】【Andrew Ng Deep Learning】【Dafei LLM Agent】
★ 23.502+64Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #6
Melhores práticas em sistemas de recomendação.
★ 21.861-2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #7★ 18.763+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
- #8
Uma rede neural que transforma um design mock-up em um site estático.
★ 16.498+6Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #9
Desenhe mapas bonitos a partir de dados do OpenStreetMap! Construído com osmnx, matplotlib e shapely.
★ 14.165+33Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #10
Profiling de qualidade de dados e análise exploratória com 1 linha de código para DataFrames Pandas e Spark.
★ 13.686+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #11★ 13.332+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Repositório abrangente cobrindo estruturas de dados, algoritmos, listas de exercícios (Love Babbar, Striver, Apna College) e questões de empresas FAANG. Inclui também tópicos técnicos como sistemas operacionais, SGBD, SQL, redes de computadores e programação orientada a objetos.
★ 12.189+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #13
Exemplos de notebooks Jupyter que demonstram como construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina usando o Amazon SageMaker.
★ 10.983+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #14
Melhores práticas, exemplos de código e documentação para Visão Computacional.
★ 9.878-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #15
Temas personalizados para Jupyter Notebook
★ 9.817-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #16
Imagens Docker prontas para execução contendo aplicações Jupyter
★ 8.463+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #17
Servidor multiusuário para notebooks Jupyter.
★ 8.331-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #18
Evidently é um framework de observabilidade de ML e LLM de código aberto. Avalie, teste e monitore qualquer sistema baseado em IA ou pipeline de dados. De dados tabulares a Gen AI. Mais de 100 métricas.
★ 7.881+18Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #19
Uma lista curada de notebooks e bibliotecas de aprendizado de máquina aplicado e ciência de dados em diferentes setores (por @firmai).
★ 7.485-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #20★ 7.330-2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Prática de IA - Versão em chinês do practicalAI
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Jupyter notebooks para ensinar/aprender Python 3
★ 6.859+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #24
Curso de Deep Learning da NYU, primavera de 2020.
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Trader de IA de ações: uma plataforma completa desde o aprendizado e simulação até negociações reais. Inclui conhecimento sobre ações, exemplos de estratégias, grandes modelos (LLMs), mineração de fatores, estratégias tradicionais, machine learning, deep learning, aprendizado por reforço, redes de grafos, negociação de alta frequência, implantação em C++ e códigos de exemplo do JoinQuant, facilitando o aprendizado, a simulação e o trading real.
★ 6.456+30Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #26★ 5.942+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Fundamentos de Aprendizado de Máquina: Álgebra Linear, Cálculo, Estatística e Ciência da Computação
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Uma lista curada de projetos, bibliotecas e recursos incríveis para Jupyter
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Uma biblioteca rápida para AutoML e ajuste. Junte-se ao nosso Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.
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