keras
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com keras, ordenados por estrelas.
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Modelos de OCR leves e rápidos para reconhecimento de texto em placas de veículos.
★ 744+9Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #92
Exemplo de previsão de séries temporais multivariadas múltiplas com redes neurais recorrentes LSTM em Python com Keras.
★ 735-2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #93
Uma coleção de algoritmos de última geração para treinamento, atendimento e interpretação de modelos de Decision Forest em Keras.
★ 693+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #94
Treine um detector de objetos yolov3 de última geração do zero!
★ 677+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #95
Keras beit, caformer, CMT, CoAtNet, convnext, davit, dino, efficientdet, edgenext, efficientformer, efficientnet, eva, fasternet, fastervit, fastvit, flexivit, gcvit, ghostnet, gpvit, hornet, hiera, iformer, inceptionnext, lcnet, levit, maxvit, mobilevit, moganet, nat, nfnets, pvt, swin, tinynet, tinyvit, uniformer, volo, vanillanet, yolor, yolov7, yolov8, yolox, gpt2, llama2, conhecido como kecam
★ 626+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #96
Kaggle datascience bowl 2017
★ 626+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #97
Teoria, artigos e apresentações sobre reconhecimento de voz
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Anno-Mage: Uma ferramenta de anotação de imagens semi-automática que ajuda a anotar imagens sugerindo anotações com base em rótulos definidos pelo usuário.
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O ACG2vec (Anime Comics Games to vector) dedica-se a criar um ambiente que combina ACG e Deep Learning. (Busca semântica de texto, busca reversa por imagem, busca semântica por imagem, super-resolução de imagem, sistemas de recomendação)
★ 582+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #101★ 578+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Uma interface unificada para algoritmos de otimização e experimentos
★ 549-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #103
Software de localização, correção e reconhecimento ponta a ponta de placas de veículos chinesas baseado em U-Net, cv2 e CNN, onde U-Net e cv2 são usados para localização e correção, e a CNN para reconhecimento de placas, ambos implementados com Keras sobre TensorFlow
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