langgraph
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com langgraph, ordenados por estrelas.
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Uma compilação dos melhores artigos sobre multi-agentes.
★ 1.664+6Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #32
Repositório de curso baseado em projetos para desenvolver agentes de IA usando LangChain v1+ e LangGraph: agentes de busca, sistemas RAG, agentes de reflexão e interpretadores de código.
★ 1.629+8Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #33
Este repositório fornece uma solução avançada de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para perguntas e respostas complexas. Utiliza algoritmos baseados em grafos sofisticados para lidar com as tarefas.
★ 1.623+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #34
Repositório para o Guia Definitivo de Agentes de IA
★ 1.567+220Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #35
Para suas necessidades de múltiplos agentes.
★ 1.559+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #36
Quando a filosofia encontra a IA
★ 1.541+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #37
O ambiente de desenvolvimento de agentes completo.
★ 1.530+13Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #38
Crie aplicações LLM prontas para produção e agentes avançados usando Python, LangChain e LangGraph. Este é o repositório complementar do livro sobre IA generativa com LangChain.
★ 1.413+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #39
Plataforma SOC baseada em agentes: uma plataforma de operações de segurança automatizada, poderosa, flexível, de código aberto e centrada em agentes (AI SOC).
★ 1.167+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #40
Tutorial aberto de LangChain e LangGraph para todos!
★ 1.111+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #41
Um harness de multi-agentes para desktop construído com Rust, Tauri e React, alimentado por langgraph-rust.
★ 1.103+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #42
Ferramenta low-code para construir e coordenar rapidamente equipes de múltiplos agentes.
★ 1.084+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #43
A pilha de melhoria contínua para agentes. Nossos dados de ambiente e avaliações impulsionam a melhoria e o monitoramento de agentes.
★ 1.060+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #44
⚕️ Chatbot assistente de pesquisa em saúde e diagnóstico médico multi-agente impulsionado por GenAI. 🏥 Projetado para profissionais de saúde, pesquisadores e pacientes.
★ 967+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #45
As 7 camadas principais de um sistema de agentes de nível de produção
★ 954+21Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #46
Bootcamp auto-dirigido sobre IA Generativa. Tutoriais sobre fundamentos de ML, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, Fine-tuning, DSPy & AI Agents (CrewAI), (Usando ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini)
★ 942+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #47
MAC (Multi-Agent CAD): Um framework multiagente desacoplado para geração de texto para CAD via computação restrita em tempo de teste
★ 934+22Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #48
Agente de pesquisa profunda para ajudar você a encontrar os melhores repositórios do GitHub 🕵️!
★ 908+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #49
PanWatch · Assistente de monitoramento de mercado com IA auto-hospedado, integrado ao TradingAgents para tomada de decisões de investimento com múltiplos agentes | Monitoramento em tempo real de ações A/Hong Kong/EUA, gerenciamento de posições, análise inteligente e envio omnicanal
★ 907+97Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #50
Um framework de tempo de execução pronto para produção para aplicativos de agentes, com sandboxing seguro de ferramentas, APIs de Agent-as-a-Service, implantação escalável, observabilidade full-stack e ampla compatibilidade de frameworks.
★ 862+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #51
Modelo LangGraph para um agente ReAct simples
★ 840+8Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #52
ARGO é uma plataforma de agentes de IA de código aberto que traz o Local Manus para sua área de trabalho. Com downloads de modelos em um clique, integração perfeita com LLMs fechadas e bases de conhecimento RAG com foco offline, o ARGO se torna uma potência de DeepResearch para pensamento autônomo, planejamento de tarefas e 100% dos seus dados permanecem localmente. Suporta Win/Mac/Docker.
★ 824+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #53
E se o OpenAI Deep Research e o Dify fossem uma única plataforma? OpenAgent — arquitetura utilitária para criar rapidamente agentes de IA verticais, com loops de raciocínio profundo, fluxos de trabalho visuais, RAG e delegação A2A.
★ 806+6Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #54
Plataforma de engenharia de agentes de código aberto: rastreamentos, avaliações e métricas para depurar e melhorar seus agentes de IA. Integra-se com LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK e muito mais.
★ 783+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #55
Repositório público de materiais de revisão para backend Java / AI Agent / design de sistemas / entrevistas de algoritmos
★ 758+9Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #56
Constrói agentes rapidamente para sistemas empresariais como OA, ERP, CRM e sistemas de chamados, permitindo que a IA invoque com segurança capacidades reais de negócios sob restrições de permissões, auditoria e governança.
★ 718+106Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #57
Repositório do curso prático de LangGraph para construir agentes de LLM prontos para produção com fluxos de trabalho de Agentic RAG, ReAct e reflexão.
★ 718+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #58
🤖 Editor de web scraping alimentado por IA com construtor de fluxo de trabalho visual. Construa, teste e implante web scrapers usando linguagem natural. Desenvolvido com ScrapeGraphAI e LangGraph.
★ 695+11Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #59
ScienceClaw é um assistente de pesquisa pessoal construído com LangChain DeepAgents e infraestrutura AIO Sandbox, adotando uma arquitetura totalmente nova além do OpenClaw. Oferece maior segurança, melhor transparência e uma experiência mais amigável.
★ 661+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #60
ChatGPT em casa! Uma alternativa melhor aos assistentes domésticos inteligentes comerciais, construída no Raspberry Pi usando LiteLLM e LangGraph.
★ 648+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias