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Tópico · language-models

language-models

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    🌸 Execute LLMs em casa, no estilo BitTorrent. Ajuste fino e inferência até 10x mais rápidos do que o offloading

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  • [Lista de Artigos] Artigos que integram grafos de conhecimento (KGs) e grandes modelos de linguagem (LLMs)

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    Explique, analise e visualize modelos de linguagem de PNL. O Ecco cria visualizações interativas diretamente em notebooks Jupyter, explicando o comportamento de modelos de linguagem baseados em Transformer (como GPT2, BERT, RoBERTA, T5 e T0).

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  • Tutoriais de LangChain e Engenharia de Prompt para Large Language Models (LLMs) como o ChatGPT com dados personalizados. Jupyter notebooks sobre carregamento e indexação de dados, criação de templates de prompt, agentes CSV e uso de cadeias de QA de recuperação para consultar dados personalizados. Projetos para usar um LLM privado (Llama 2) para chat com arquivos PDF e análise de sentimento de tweets.

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    O Happy Transformer facilita o ajuste fino e a execução de inferência com modelos NLP Transformer.

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    PromptInject é um framework que monta prompts de forma modular para fornecer uma análise quantitativa da robustez de LLMs contra ataques de prompt adversarial. 🏆 Prêmio de Melhor Artigo no NeurIPS ML Safety Workshop 2022

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    🕵️‍♂️ Biblioteca projetada para desenvolvedores ansiosos por explorar o potencial de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e outras IAs generativas por meio de uma abordagem limpa, eficaz e idiomática em Go.

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