linear-algebra

Uma coleção de algoritmos e estruturas de dados

Conjunto de ferramentas para implantar e treinar modelos de deep learning usando a JVM. Os destaques incluem importação de modelos para Keras, TensorFlow e ONNX/PyTorch, uma biblioteca C++ modular e compacta para executar código matemático e uma biblioteca matemática baseada em Java sobre o núcleo C++. Também inclui o SameDiff: uma biblioteca estilo PyTorch/TensorFlow para executar deep learning.

Livro de Deep Learning do MIT em formato PDF (completo e em partes) por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville.

Livro didático online gratuito com Jupyter notebooks para o curso de Álgebra Linear Computacional da fast.ai

Book_4_《Matrix Power》 | Série Iris: Da aritmética ao aprendizado de máquina; disponível agora!

Guia detalhado e personalizado para estudantes de graduação ou qualquer pessoa que queira se aprofundar na área de IA com uma base sólida.

Livro 3: Elementos Matemáticos | Série Iris: Da aritmética básica ao machine learning; disponível; correções são bem-vindas, e colaboradores frequentes podem ganhar exemplares!

Torne-se um pesquisador ou engenheiro de IA/ML de alto nível com este livro didático não convencional que cobre matemática, computação e ML com intuição.

Mecanismo de Inteligência de Máquina e Aprendizado Estatístico.

Uma biblioteca para visualização e programação criativa

Um guia completo para começar e evoluir em aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (AI) em 2026 sem qualquer experiência prévia na área, mantendo-se atualizado com as últimas notícias e técnicas de ponta!

Fundamentos de Aprendizado de Máquina: Álgebra Linear, Cálculo, Estatística e Ciência da Computação

Biblioteca de álgebra linear para Rust.

Roteiro de Ciência de Dados de A a Z.

Math.NET Numerics

Book_7_《机器学习》 | Livro da Íris: Da adição e subtração ao aprendizado de máquina; críticas e sugestões são bem-vindas

Volumes I e II de "Álgebra Linear não é difícil", parte da série "Matemática não é difícil", com 66 tópicos concluídos; críticas e sugestões são bem-vindas.

Framework de software para instanciação de bibliotecas tipo BLAS

Notas de aula de Álgebra Linear com Python. Esta série de notas de aula guiará você por todos os conceitos essenciais que fundamentam a ciência de dados ou conjuntos de habilidades quantitativas avançadas. Adequado para estatísticos, econometristas, analistas quantitativos, cientistas de dados e outros para atualizar rapidamente a álgebra linear com a ajuda de computação e visualização em Python.

Fundamentos de álgebra linear para a linguagem de programação Rust

Exemplos da biblioteca CUDA

Como o NumPy, mas em JavaScript.

Poderosa biblioteca matemática moderna para PHP: inclui estatística descritiva e regressões; distribuições de probabilidade contínuas e discretas; álgebra linear com matrizes e vetores, análise numérica; funções matemáticas especiais; Álgebra

Repositório de desenvolvimento do LAPACK.

Álgebra linear, autovalores, FFT, Bessel, elípticas, polinômios ortogonais, geometria, NURBS, quadratura numérica, interpolação transfinita 3D, números aleatórios, Mersenne twister, distribuições de probabilidade, otimização, equações diferenciais.

Uma biblioteca de tensores rápida, ergonômica e portátil em Nim com foco em aprendizado profundo para CPU, GPU e dispositivos embarcados via backends OpenMP, Cuda e OpenCL

O Tensor Algebra Compiler (taco) calcula expressões de tensores esparsos em CPUs e GPUs

Owl - Computação Científica em OCaml @ https://ocaml.xyz

Biblioteca padrão Fortran

Uma biblioteca de álgebra linear e matemática para computação gráfica.