llama-index

🪢 Plataforma de engenharia de IA de código aberto: avaliações de LLM, observabilidade, métricas, gerenciamento de prompts, playground, conjuntos de dados. Integra-se com OpenTelemetry, LangChain, SDK da OpenAI, LiteLLM e muito mais. 🍊YC W23

Este repositório apresenta várias técnicas avançadas para sistemas de Geração Aumentada de Recuperação (RAG). Cada técnica possui um tutorial detalhado em notebook.

Depure, avalie e monitore suas aplicações de LLM, sistemas RAG e fluxos de trabalho baseados em agentes com rastreamento abrangente, avaliações automatizadas e painéis prontos para produção.

[MLsys2026]: RAG em tudo com LEANN. Desfrute de 97% de economia de armazenamento enquanto executa uma aplicação RAG rápida, precisa e 100% privada no seu dispositivo pessoal.

Prática de desenvolvimento de aplicações com LLMs: Guia completo de tecnologia RAG, leitura online: https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

Cache semântico para LLMs. Totalmente integrado com LangChain e llama_index.

🧊 Plataforma de observabilidade de LLM de código aberto. Uma linha de código para monitorar, avaliar e experimentar. YC W23 🍓

💬 RasaGPT é a primeira plataforma de chatbot LLM headless construída sobre Rasa e Langchain. Desenvolvida com Rasa, FastAPI, Langchain, LlamaIndex, SQLModel, pgvector, ngrok, telegram

Assistente de IA para desktop alimentado por GPT-5, GPT-4, o1, o3, Gemini, Claude, Ollama, DeepSeek, Perplexity, Grok, Bielik, chat, visão, voz, RAG, geração de imagem e vídeo, agentes, ferramentas, MCP, plugins, síntese e reconhecimento de fala, busca web, memória, predefinições, assistentes e mais. Linux, Windows, Mac.

Um banco de dados de SDKs, frameworks, bibliotecas e ferramentas para criar, monitorar, depurar e implantar agentes de IA autônomos

A pilha de melhoria contínua para agentes. Nossos dados de ambiente e avaliações impulsionam a melhoria e o monitoramento de agentes.

Um agente de repositório baseado em LLM projetado para ajudar desenvolvedores e equipes a gerar documentação e entender repositórios rapidamente.

Recursos, exemplos e tutoriais para IA multimodal, RAG e agentes usando busca vetorial e LLMs

Exemplo para idealizar aplicativos inteligentes com a pilha Copilot da Microsoft para experiências de produtos com IA.

Converse com vários PDFs localmente

Projetos da Indústria de IA Generativa de Ponta a Ponta em Modelos LLM com Implantação_Awesome LLM Projects

Este repositório fornece programas para construir código de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para Generative AI com LlamaIndex, Deep Lake e Pinecone, aproveitando o poder dos modelos da OpenAI e Hugging Face para geração e avaliação.