llama

Soluções de NLP em chinês (LLMs, dados, modelos, treinamento, inferência)

Servidor de inferência Multi-LoRA que escala para milhares de LLMs ajustados

Uma biblioteca C#/.NET para executar LLM (🦙LLaMA/LLaVA) no seu dispositivo local com eficiência.

Eagle: Modelos de visão-linguagem de fronteira com estratégias centradas em dados

Q&A automático para bases de conhecimento locais baseado em LLMs como LangChain e a série ChatGLM-6B

Um aplicativo nativo para macOS que permite aos usuários conversar com um LLM local, capaz de responder com informações de arquivos, pastas e sites no seu Mac sem instalar nenhum software adicional. Desenvolvido com llama.cpp.

Construa um LLM moderno do zero. Cada linha comentada. Explicado de forma simples.

Execute o Claude Code 100% no dispositivo com IA local em Apple Silicon. Servidor Anthropic-API nativo em MLX. 6 modelos incluindo Muse-Glimmer 30B (agora multimodal — lê imagens, abliterated), Gemma 4 31B, Qwen 3.5 122B (65 tok/s), DeepSeek V4 Flash (1M ctx). Privado, offline, pronto para airgap. Construído para fluxos de trabalho de NDA / jurídico / saúde.

Chatbots de IA no terminal gratuitamente

AGiXT é uma plataforma dinâmica de automação de agentes de IA que orquestra perfeitamente o gerenciamento de instruções e a execução de tarefas complexas em diversos provedores de IA. Combinando memória adaptativa, recursos inteligentes e um sistema de plugins versátil, o AGiXT oferece soluções de IA eficientes e abrangentes.

InternGPT (iGPT) é uma plataforma de demonstração de código aberto onde você pode exibir facilmente seus modelos de IA. Agora suporta DragGAN, ChatGPT, ImageBind, chat multimodal como GPT-4, SAM, edição interativa de imagens, etc. Experimente em igpt.opengvlab.com.

LSP-AI é um servidor de linguagem de código aberto que atua como backend para funcionalidades baseadas em IA, projetado para auxiliar e capacitar engenheiros de software, não para substituí-los.

[EMNLP 2023 Demo] Video-LLaMA: Um modelo de linguagem audiovisual ajustado por instruções para compreensão de vídeo

Modelos base Chinese-LLaMA 1&2 e Chinese-Falcon; modelo de diálogo ChatFlow; modelo OpenLLaMA chinês; datasets de pré-treinamento e ajuste fino de instruções para NLP.

Fine-tuning de LLM com peft

Quantização nativa em PyTorch para treinamento e inferência.

[ACL 2024] Uma estrutura de edição de conhecimento fácil de usar para LLMs.

Construa, personalize e controle seus próprios LLMs. Do pré-processamento de dados ao fine-tuning, o xTuring oferece uma maneira fácil de personalizar LLMs de código aberto.

[EMNLP-2024] Crie agentes de linguagem multimodal para prototipagem rápida e produção

Maid é um aplicativo gratuito e de código aberto para interagir com modelos llama.cpp localmente, e com modelos Anthropic, DeepSeek, Ollama, Mistral e OpenAI remotamente.

Um poderoso plugin de IA e MCP para Zotero com ChatGPT, Gemini 3.6, Claude Fable 5, Claude Sonnet 5, DeepSeek V4, Grok, OpenRouter, Kimi k3, GLM 5.2, SiliconFlow, GPT-oss, Gemma 4, Qwen 3.7

mPLUG-Owl: A poderosa família de modelos de linguagem multimodal de grande escala.

Grandes modelos de linguagem (LLMs) simplificados; EasyLM é uma solução completa para pré-treinamento, ajuste fino, avaliação e disponibilização de LLMs em JAX/Flax.

Uma interface de usuário de terminal rápida e focada no teclado para interagir com grandes modelos de linguagem. Converse com ChatGPT, Claude, Llama 3, Phi 3, Mistral, Gemma e outros.

API estilo OpenAI para grandes modelos de linguagem abertos, usando LLMs como o ChatGPT! Suporte para LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3, entre outros

Framework de agentes LLM no ComfyUI, incluindo servidor MCP, Omost, GPT-sovits, ChatTTS, GOT-OCR2.0 e nós de prompt FLUX, com acesso a Feishu e Discord, adaptando-se a todos os LLMs com interfaces similares à da OpenAI/aisuite, como o1, ollama, gemini, grok, qwen, GLM, deepseek, kimi e doubao. Adaptado para LLMs locais, VLM e GGUF, como llama-3.3, Janus-Pro e Linkage graphRAG.

FinGLM: Projeto dedicado a construir um modelo de linguagem financeira aberto, sem fins lucrativos e duradouro, utilizando código aberto para promover 'IA + Finanças'.

Modelos de IA pré-treinados locais, instantâneos e controláveis em Rust

Execute modelos de IA localmente em sua máquina com bindings de Node.js para llama.cpp. Aplique um esquema JSON na saída do modelo no nível de geração.

Um framework de tempo de execução de decepção low-code seguro, utilizando IA para virtualização de sistemas.