llama2

Tutoriais de LangChain e Engenharia de Prompt para Large Language Models (LLMs) como o ChatGPT com dados personalizados. Jupyter notebooks sobre carregamento e indexação de dados, criação de templates de prompt, agentes CSV e uso de cadeias de QA de recuperação para consultar dados personalizados. Projetos para usar um LLM privado (Llama 2) para chat com arquivos PDF e análise de sentimento de tweets.

Converse com seus documentos usando IA local.

Um serviço FastAPI para busca semântica de texto usando embeddings pré-computados e medidas de similaridade avançadas, com suporte integrado a vários tipos de arquivos via textract.

Uma estrutura de atendimento de alto desempenho orientada a vazão para LLMs

Capacite Grandes Modelos de Linguagem (LLM) usando Geração Aumentada por Recuperação baseada em Grafos de Conhecimento (KG-RAG) para tarefas intensivas em conhecimento

[ICLR 2025] Síntese de dados de alinhamento do zero, solicitando LLMs alinhados com nada. Seu pipeline de geração de dados sintéticos eficiente e de alta qualidade!

Toolkit para fine-tuning, ablação e testes unitários de LLMs de código aberto.

Exemplo para idealizar aplicativos inteligentes com a pilha Copilot da Microsoft para experiências de produtos com IA.

Uma IA vestível pessoal que roda localmente

[ICLR 2024] Sheared LLaMA: Acelerando o pré-treinamento de modelos de linguagem por meio de poda estruturada

Usa a API do ChatGPT, API do Bard e Llama2, Python-Nmap, módulos de reconhecimento de DNS, PCAP e JWT, e utiliza o modelo GPT3 para criar relatórios de vulnerabilidade com base em dados de varredura do Nmap e informações de varredura de DNS. Também pode realizar enumeração de subdomínios em grande escala

[ECCV2024] Modelo de Linguagem Grande Multimodal Fundamentado com Tokenização Visual Localizada

Fine-tuning de LLM (Large Language Model)

Treine e deduza poderosos embeddings de frases com AnglE | 🔥 SOTA nas leaderboards de STS e MTEB

Projeto para recrutamento e estágios, guiando você na implementação do zero de um framework de inferência de LLM com suporte a Llama2/3 e Qwen2.5.

Use o Code Llama com o Visual Studio Code e a extensão Continue. Uma alternativa de LLM local ao GitHub Copilot.

Construção de um MiniLLM do zero (prática de pretrain, SFT e DPO).

[ACL 2024] LLaMA Progressivo com Expansão de Blocos.

Crie grafos de conhecimento com LLMs