llm

A ponte de RL para aplicações de agentes baseadas em LLM. Simples e flexível.

Um framework MCP low-code para construir pipelines de RAG complexos e inovadores.

Receitas robustas para alinhar modelos de linguagem com preferências humanas e de IA

⚡️assistente de IA pessoal de nova geração alimentado por LLM, RAG e loops de agentes, com suporte a computer-use, browser-use e coding agent, demo: https://demo.openagentai.org

Um gerenciador de cluster de GPU para servir modelos de IA de alto desempenho (vLLM, SGLang) e instâncias de GPU acessíveis via SSH sob demanda.

O Lemonade ajuda usuários a descobrir e executar aplicativos de IA locais, servindo LLMs otimizados diretamente de suas próprias GPUs e NPUs. Junte-se ao nosso Discord: https://discord.gg/5xXzkMu8Zk

Awesome Pretrained Chinese NLP Models: uma coleção de modelos de pré-treinamento, grandes modelos, modelos multimodais e grandes modelos de linguagem em chinês de alta qualidade.

Emdash é o ambiente de desenvolvimento agentic de código aberto (🧡 YC W26). Execute múltiplos agentes de codificação em paralelo. Use qualquer provedor.

ZenML 🙏: Uma plataforma de IA, desde pipelines até agentes. https://zenml.io.

Suíte de RPA pronta para agentes com ferramentas de automação integradas. Criada para indivíduos e empresas.

Um roteador programável de Mistura de Modelos (Mixture-of-Models) para inferência heterogênea de LLM

Edit Banana: Um framework para converter formatos estatísticos em editáveis.

MLX-VLM é um pacote para inferência e ajuste fino de Vision Language Models (VLMs) no seu Mac usando MLX.

Agente de hacking autônomo para Red Team.

A plataforma de código aberto para o desenvolvimento de aplicações nativas em IA.

Construa agentes distribuídos de longa duração prontos para produção.

Uma API de inferência de LLM de alto desempenho e interface de chat que integra os rastros de raciocínio CoT do DeepSeek R1 com modelos Anthropic Claude

O guia prático de LLMs: dos fundamentos à implementação de aplicações avançadas de LLM e RAG na AWS usando as melhores práticas de LLMOps

Plataforma de simulação de adversários e Red Teaming com IA.

CLI do LM Studio.

Kodu é um agente de codificação autônomo que vive em sua IDE. É uma extensão do VSCode que pode ajudá-lo a construir o projeto dos seus sonhos passo a passo, aproveitando as tecnologias mais recentes em agentes de codificação automatizados.

Extração de dados estruturados, chamada de instruções e fluxos de trabalho de agentes com ML, LLM e Vision LLM.

IA de saúde local: NER clínico e desidentificação de PII HIPAA que roda 100% no dispositivo. Mais de 2.200 modelos médicos, 21 idiomas, Apple MLX + Python, sem nuvem, sem que dados de pacientes saiam da sua rede. Apache-2.0

Um motor de treinamento de próxima geração construído para modelos MoE ultra-grandes

CodeGen é uma família de modelos de código aberto para síntese de programas. Treinado em TPU-v4. Competitivo com o OpenAI Codex.

Habilidade do Claude para revisar textos em coreano escritos por IA para que pareçam escritos por humanos — Humanizador de texto de IA em coreano: detecta e reescreve traduções literais, paralelismos mecânicos e outros 71 indicadores de IA.

H2O LLM Studio - um framework e interface gráfica no-code para ajuste fino de LLMs. Documentação: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/

AI Gateway de código aberto — Use qualquer SDK para chamar mais de 100 LLMs. Inclui failover, balanceamento de carga, controle de custos e rastreamento de ponta a ponta.

EasyR1: Um framework de treinamento de RL multimodal eficiente, escalável e baseado no veRL

Implemente um LLM de raciocínio em PyTorch do zero, passo a passo