llm

Ferramenta de código aberto para visualizar seu RAG 🔮

Engenharia reversa do Windows Copilot para uma API compatível com OpenAI. Acesse modelos GPT-4 e GPT-5 através de uma interface REST simples, sem necessidade de chaves de API ou cobranças.

Um banco de dados de SDKs, frameworks, bibliotecas e ferramentas para criar, monitorar, depurar e implantar agentes de IA autônomos

GraphGen: Aprimorando o ajuste fino supervisionado para LLMs com geração de dados sintéticos orientada por conhecimento

Prompts de segurança em chinês para avaliar e melhorar a segurança de LLMs.

LightAgent: Framework Python leve para agentes compatíveis com OpenAI, com ferramentas, memória, guardrails, rastreamento, hooks de ciclo de vida, colaboração multiagente e fluxos de trabalho.

Um framework Pytorch leve para modelos de recomendação, fácil de usar e fácil de estender.

OpenResearcher: Um pipeline totalmente aberto para síntese de trajetórias de pesquisa profunda de longo horizonte

Framework de agentes de IA de código aberto em Rust nativo — GUI, CLI, headless e webapp a partir de um único binário. Suporte a múltiplos provedores, MCP, habilidades, plugins e equipes de agentes.

Aplicativo nativo para iPhone para o seu agente Hermes

Framework de sistema multiagente para tarefas complexas

[Neurips 2025] R-KV: Compressão de Cache KV Consciente de Redundância para Modelos de Raciocínio

Biblioteca de automação de navegador de código aberto e auto-hospedável para agentes de IA.

Hexabot v3 é uma plataforma de automação de fluxo de trabalho de IA, combinando fluxos de trabalho, ações, agentes e canais de conversação em um único runtime.

Compressão de cache KV para LLM simplificada

🥤 RAGLite é um kit de ferramentas Python para Geração Aumentada por Recuperação (RAG) com DuckDB ou PostgreSQL

Um agente autônomo que aceita trabalho, executa o trabalho, recebe o pagamento e melhora seu desempenho.

Implementação em Elixir de um framework estilo LangChain que permite que projetos Elixir integrem e aproveitem LLMs.

Framework de compressão de redes neurais para inferência aprimorada com OpenVINO™

✨ Plugin do kubectl para criar manifests com LLMs

Framework totalmente aberto para treinamento multimodal democratizado

Ambiente de desenvolvimento agentic para Claude Code — plano/execução/sincronização baseados em SPEC, quality gates TRUST 5, roteamento de modelo+esforço e controle de custos multi-LLM Claude×GLM. Binário Go único, 16 linguagens, zero dependências.

[JMLR 2026] "UQLM: Um pacote Python para quantificação de incerteza em grandes modelos de linguagem"

Conectando LLM e sistemas de recomendação.

O que você faria com 1000 H100s...

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