llm

Uma lista de projetos de IA de código aberto que você pode usar para gerar renda facilmente.

Biblioteca de treinamento distribuído nativo em PyTorch para LLMs/VLMs com suporte imediato ao Hugging Face.

Proteção de privacidade local: anonimize seus documentos antes de compartilhá-los com LLMs.

Agente de pesquisa profunda para ajudar você a encontrar os melhores repositórios do GitHub 🕵️!

Um motor de aceleração de inferência de LLM altamente otimizado para Llama e suas variantes.

Um template pronto para produção para iniciar seus projetos de Generative AI com foco em estrutura e escalabilidade.

PanWatch · Assistente de monitoramento de mercado com IA auto-hospedado, integrado ao TradingAgents para tomada de decisões de investimento com múltiplos agentes | Monitoramento em tempo real de ações A/Hong Kong/EUA, gerenciamento de posições, análise inteligente e envio omnicanal

O OpenEverest é uma plataforma de código aberto para provisionamento e gerenciamento automatizado de bancos de dados. Suporta várias tecnologias de banco de dados e pode ser hospedado em qualquer infraestrutura Kubernetes, na nuvem ou on-premises.

Plataforma de código aberto para recomendação diária de artigos do arXiv / OpenReview e leitura com IA, com suporte a atualização automática via GitHub Actions, implantação no GitHub Pages e perguntas e respostas sobre os artigos.

RAG Time: Uma jornada de aprendizado de 5 semanas para dominar RAG

Um framework de atendimento de modelos ML de alto desempenho, oferece loteamento dinâmico e pipelines de CPU/GPU para explorar totalmente sua máquina de computação

Assistente de GPT completo para Android, ativado por teclas de volume para interação por voz, com suporte a rede, fotos, modelos, análise de documentos e modo de agente.

🚀 Execute o Codex Mobile em qualquer lugar: Linux, Windows ou Termux no Android 🚀

Pilha de compilador de aprendizado profundo aberta para aceleradores de IA Kendryte ✨

Motor de pentest autônomo de IA, segurança ofensiva contínua em web, nuvem, identidade, CI/CD, IaC, bancos de dados, Active Directory, Kubernetes e firmware de IoT. Raciocínio agêntico e execução real de exploits entregam vulnerabilidades baseadas em provas. Gateway de privacidade: o LLM nunca vê seus IPs, hosts ou credenciais reais, nada sai do seu perímetro.

LAYRA — uma solução pronta para uso empresarial — desbloqueia sistemas inteligentes de próxima geração impulsionados por RAG visual e orquestração ilimitada de fluxos de trabalho de agentes visuais de várias etapas.

🔬🦞 Um colega de pesquisa de IA autoevolutivo para cientistas. 285 habilidades, zero alucinação, memória persistente.

Reconstrução completa em Python do Claude Code com eficiência de tokens. Agente de codificação de IA em 310 mil linhas de código (LoC) Python. Até 200x de economia de custos!

Exponha os endpoints do Gemini CLI como API OpenAI usando o Cloudflare Workers

Um LLM falante que roda no seu próprio computador sem precisar de internet.

Um sandbox local para seus agentes de IA

Uma biblioteca PyTorch de modelos Transformer selecionados e seus componentes combináveis

Notas sobre LLM, incluindo inferência de modelos, estrutura de modelos transformer e notas de análise de código de frameworks de LLM.

AgentChat é uma plataforma de comunicação de agentes baseada em LLM, com agentes padrão integrados e suporte para agentes personalizados. Por meio de diálogos e colaboração em tarefas, os agentes podem compreender e auxiliar na conclusão de tarefas complexas. O projeto integra tecnologias como LangChain, Function Call, protocolo MCP, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus e ElasticSearch para realizar recuperação de conhecimento e chamadas de ferramentas eficientes, utilizando FastAPI para construir serviços de backend de alto desempenho.

Plugin de automação de fluxo de trabalho de IA para geração inteligente de código com Claude/Codex

Code2Prompt é uma poderosa ferramenta de linha de comando que simplifica o processo de fornecer contexto a Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), gerando um arquivo Markdown abrangente contendo o conteúdo da sua base de código.

The ripgrep of AI context: a zero-dependency C++23 CLI + MCP server giving coding agents a ranked, deterministic map of any repo, blast radius, tests-to-run and quality deltas. Signatures at 80% fewer bytes than bodies; ~5% of a grep-and-read pass's tokens.

Um roteiro de 10 semanas, com 30 minutos por dia, para inferência e otimização de LLMs. vLLM, SGLang, quantização, decodificação especulativa, benchmarking.

Servidor LSP que aproveita LLMs para conclusão de código (e mais?)

[ICLR 2025] Síntese de dados de alinhamento do zero, solicitando LLMs alinhados com nada. Seu pipeline de geração de dados sintéticos eficiente e de alta qualidade!