llm

O Flame é um sistema de IA multimodal de código aberto projetado para traduzir protótipos de design de interface em código React de alta qualidade. Ele aproveita modelagem de visão-linguagem, síntese automatizada de dados e fluxos de trabalho de treinamento estruturados para preencher a lacuna entre o design e o desenvolvimento front-end.

[CSUR 2025] Continual Learning of Large Language Models: Um Levantamento Abrangente

Ferramenta CLI para converter repositórios do GitHub em arquivos de texto para LLMs

🤖 Um protótipo de assistente para escrita e raciocínio

Inference-native Tokenmaxxing Agent Harness for Loop Engineering

The ultimate collection of APIs for building autonomous AI agents — 2,036 production-ready APIs across Agents, AI Models, and MCP Servers. Stop wasting weeks building infrastructure. Plug these in and ship your agent today.

AI-assisted PCB design for KiCAD 10. Native KiCAD plugin — a single Rust binary exposing 217 schematic, layout, routing, placement, design-review, and manufacturing tools to Claude, or the LLM of your choosing

Self-hosted AI novel generator: single Go binary + web UI. OpenAI-compatible API → outline → chapter-by-chapter writing with review, foreshadowing, fact-check, and full-book polish. Chinese & English.

Infraestrutura web de código aberto para IA. Faça raspagem, rastreamento e automatize a web, limpe markdown, sessões de navegador, pronto para seus agentes.

🤖 Lista incrível de Agentes AGI. Coleção de recursos selecionados de Agentes.

Forneça modelos de linguagem seguros e eficazes

Repositório para o livro "Building LLMs for Production" da Towards AI.

Mini motor de inferência estático e suckless para qwen3-0.6B, lote único (single batch) e exclusivo para CUDA.

OpenClip - Extração de destaques impulsionada por IA para vídeos longos

Construção de um MiniLLM do zero (prática de pretrain, SFT e DPO).

Pax é um framework de aprendizado de máquina baseado em Jax para treinamento de modelos de grande escala. O Pax permite experimentação e paralelização avançadas e totalmente configuráveis, demonstrando taxas de utilização de FLOPs de modelo líderes do setor.

Use o reMarkable2 como uma interface para LLMs de visão (ChatGPT, Claude, Gemini). Fantasma na máquina!

Núcleo de CMS impulsionado por IA para blogs pessoais e sites de criadores, com resumos de IA, tradução, moderação e fluxos de trabalho de escrita.

Um plugin do Claude Code que aprimora iterativamente as especificações de produtos promovendo um debate entre múltiplos LLMs até que todos alcancem um consenso.

(ECCVW 2025)GPT4RoI: Ajuste de Instruções em Grandes Modelos de Linguagem em Região de Interesse

🚀 Plataforma WebUI integrada para os LLMs mais recentes. Pacote de integração WebUI para ferramentas de fluxo completo de grandes modelos de linguagem. Suporta APIs de modelos convencionais e modelos open source. Inclui suporte para bases de conhecimento, bancos de dados, roleplay, geração de imagem MJ, fine-tuning (LoRA e parâmetros completos), criação de datasets, Live2D e outras ferramentas de aplicação.

Um gerador de README e Wiki interativa alimentado por IA para qualquer projeto.

Este repositório contém código para avaliar quantitativamente modelos ajustados por instrução, como Alpaca e Flan-T5, em tarefas de teste.

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

Um Framework Centrado em Grafos para Orquestrar Sistemas Multiagente com Vibe Graphing.

🔥🔥🔥 Uma lista selecionada de artigos sobre geração multimodal baseada em LLMs (imagem, vídeo, 3D e áudio).

Inteligência de fluxo de trabalho aberta para descobrir, validar, reparar e gerar fluxos de automação entre frameworks — começando com n8n.

🔥 Uma plataforma de construção de páginas web visual baseada em grandes modelos, uma alternativa de código aberto ao Lovable.

Meta Agents Research Environments é uma plataforma abrangente projetada para avaliar agentes de IA em cenários dinâmicos e realistas. Ao contrário de benchmarks estáticos, esta plataforma introduz ambientes em evolução onde os agentes devem adaptar suas estratégias à medida que novas informações se tornam disponíveis, espelhando os desafios do mundo real.

Um framework de software e dispositivo de IA conversacional para companhia, entretenimento, educação, saúde, aplicações de IoT e robótica DIY. Construído com Python, NextJS, Arduino, ESP32, LLMs (GPT-4o), Deepgram STT e Azure TTS 🤖