lora

Framework de plataforma IoT

Comunique-se livremente

Medição de fluxo de passageiros via Wifi e BLE com placas ESP32 de baixo custo

OneDiff: Uma biblioteca de aceleração pronta para uso para modelos de difusão.

Motor de inferência de LLM em larga escala

Aplicativo Android para Meshtastic.

Cliente LXMF para Android, Linux e macOS que permite comunicar com pessoas ou sistemas compatíveis com LXMF através de redes Reticulum usando LoRa, Packet Radio, WiFi, I2P ou qualquer outra tecnologia suportada pelo Reticulum.

Fine-tuning do chatglm 6b e fine-tuning do alpaca

Faça o fine-tuning de LLMs no seu Mac com Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding e fine-tuning de OCR — nativamente no MLX. API compatível com Unsloth.

Um framework de Large Language Model com base de conhecimento de código aberto.

Pesquisa sobre a arquitetura DeepSeek Engram baseada nas séries Qwen-3 e Stable Diffusion.

Lua RTOS para ESP32

Hiper-redes que adaptam LLMs para tarefas de benchmark específicas usando apenas a descrição textual da tarefa como entrada.

Um aplicativo simples de comunicação em rede mesh alimentado pela Reticulum Network Stack.

Ajuste fino do modelo de reconhecimento de fala Whisper para suportar treinamento sem dados de timestamp, com dados de timestamp e sem dados de fala. Acelere a inferência e suporte a implantação na Web, desktop Windows e Android.

Esta série levará você em uma jornada desde os fundamentos de NLP e Visão Computacional até o estado da arte em Modelos de Visão-Linguagem.

The Things Stack, um servidor de rede LoRaWAN de código aberto.

Aplicativo de mensagens nativo para Android usando Bluetooth LE, TCP ou RNode (LoRa) sobre LXMF e Reticulum

MOVA: rumo à geração de vídeo e áudio escalável e sincronizada.

Aumento de eficiência em P&D de IA: Treinando seu próprio LoRA, incluindo treinamento de LoRA para os modelos Llama (Alpaca LoRA) e ChatGLM (ChatGLM Tuning). Conteúdo de treinamento: geração de histórias de usuário, geração de código de teste, assistência na geração de código, texto para SQL, texto para código...

Servidor de rede LoRaWAN de código aberto ChirpStack

Tutorial completo do algoritmo de NLP para LLM, endereço de leitura online: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Sistema de consciência de proximidade de aviação geral DIY multifuncional e compatível

Esta é a implementação completa em GNU Radio de um transceptor LoRa definido por software (SDR), com todos os componentes de receptor necessários para operar corretamente mesmo em baixas relações sinal-ruído (SNR). Este trabalho foi realizado no Laboratório de Circuitos de Telecomunicações da EPFL.

Gerador de audiolivros com múltiplas vozes impulsionado por IA — anotação de script por LLM, clonagem de voz, design de voz, treinamento LoRA, controle de estilo por linha e exportação para MP3, M4B com capítulos ou multifaixa para Audacity. Construído sobre o Qwen3-TTS.

[ICML2024 (Oral)] Implementação oficial em PyTorch do DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation

CatSniffer é uma placa multiprotocolo e multibanda original para sniffing, comunicação e testes de invasão em dispositivos IoT (Internet das Coisas) usando os protocolos de rádio IoT mais recentes. É um pendrive USB altamente portátil que integra TI CC1352, Semtech SX1262 e um RP2040 para a V3 ou um Microchip SAMD21E17 para a V2

Toolkit para fine-tuning, ablação e testes unitários de LLMs de código aberto.

Repositório oficial do meu livro "A Hands-On Guide to Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face"

O tutorial mais fácil de entender para usar LoRA (Low-Rank Adaptation) dentro do framework diffusers para pesquisadores de geração por IA🔥