matrix-library
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Conjunto de ferramentas para implantar e treinar modelos de deep learning usando a JVM. Os destaques incluem importação de modelos para Keras, TensorFlow e ONNX/PyTorch, uma biblioteca C++ modular e compacta para executar código matemático e uma biblioteca matemática baseada em Java sobre o núcleo C++. Também inclui o SameDiff: uma biblioteca estilo PyTorch/TensorFlow para executar deep learning.
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Execute, compile e processe JavaScript para Computação Científica e Visualização de Dados TOTALMENTE no seu NAVEGADOR! Um ambiente de computação científica de código aberto para JavaScript totalmente no navegador, com operações de matriz com aceleração de GPU, suporte a TeX, visualização de dados e computação simbólica.
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Uma biblioteca de tensores rápida, ergonômica e portátil em Nim com foco em aprendizado profundo para CPU, GPU e dispositivos embarcados via backends OpenMP, Cuda e OpenCL
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oj! Algorithms - Biblioteca Java de código aberto para matemática, álgebra linear e otimização. Java puro, sem dependências: matrizes rápidas mais resolvores LP, QP e MIP.
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