mcp-security

Este currículo de código aberto introduz os fundamentos do Model Context Protocol (MCP) através de exemplos do mundo real e multilinguagem em .NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust e Python. Projetado para desenvolvedores, foca em técnicas práticas para construir fluxos de trabalho de IA modulares, escaláveis e seguros, desde a configuração de sessões até a orquestração de serviços.

Caminhos de execução seguros para agentes - zero trust, zero configuração, zero latência.

ToolHive é uma plataforma de nível empresarial para executar e gerenciar servidores do Model Context Protocol (MCP).

Firewall de agente de IA de código aberto para segurança MCP e saída de agentes. Analisa tráfego HTTP, MCP, A2A e WebSocket mediado em busca de exfiltração, SSRF e injeção de prompt, e emite recibos de ação assinados pelo mediador: evidência de auditoria verificável externa ao agente.

Host de bastion de IA corporativo para acesso seguro a APIs de IA e MCP, com proxy unificado, RBAC, logs de auditoria, limitação de taxa e rastreamento de custos em OpenAI, Anthropic, Gemini e LLMs auto-hospedadas.

Sandboxing de processos leve e multiplataforma alimentado pelo runtime do OpenAI Codex. Isole qualquer comando com controles de arquivos, rede e credenciais.

Firewall de consequência para ações de máquinas. O EMILIA Gate verifica a autoridade exata antes de alterações de dinheiro, código, permissões, infraestrutura ou estado regulamentado; o protocolo aberto torna a evidência verificável de forma independente.

Open-source antivirus for AI agents: block risky tools, secret access, prompt injection, malicious packages, MCP servers, plugins, and skills at runtime.

Ferramenta open-source de segurança em tempo de execução para agentes de IA — monitora e controla agentes de IA, detectando uso malicioso de ferramentas, injeção de prompt e desvio de políticas em tempo real, antes que o agente aja.