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medical

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com medical, ordenados por estrelas.

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  • MedicalGPT@shibing624

    MedicalGPT: Treine seu próprio modelo GPT médico com o pipeline de treinamento do ChatGPT. Implementa pré-treinamento incremental (PT), ajuste fino supervisionado (SFT), RLHF, DPO, ORPO e GRPO.

    5.771+12Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • openemr@openemr

    A solução de código aberto mais popular para registros eletrônicos de saúde e gestão de consultórios médicos.

    5.406+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Repositório para BenCao [nome original: HuaTuo], ajuste de instrução de Large Language Models com conhecimento médico chinês.

    4.989+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Viewers@OHIF

    Visualizador DICOM zero-footprint OHIF e rastreador de lesões específico para oncologia, além de pacotes de extensão compartilhados

    4.317+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Lista de artigos e conjuntos de dados para detecção industrial de anomalias/defeitos em imagens (em atualização).

    3.756+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • OpenClaw-Medical-Skills@FreedomIntelligence

    A maior biblioteca de habilidades de IA médica open-source para OpenClaw🦞.

    2.986+10Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Awesome-AI4Med@FreedomIntelligence

    Uma lista curada de LLMs médicos, sistemas multimodais, conjuntos de dados, benchmarks e muito mais. 🏥

    2.870+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • medplum@medplum

    Medplum é uma plataforma de saúde que ajuda você a desenvolver rapidamente aplicativos compatíveis e de alta qualidade.

    2.650+14Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Compilação de recursos abertos de NLP médico em chinês: conjuntos de termos/corpora/vetores de palavras/modelos pré-treinados/grafos de conhecimento/NER/QA/extração de informações/modelos/artigos/etc.

    2.627+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • iiab@iiab

    Internet-in-a-Box - Construa sua própria BIBLIOTECA DE ALEXANDRIA com um Raspberry Pi!

    1.948+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Centenas de habilidades de agentes para pesquisa médica, incluindo design de protocolos, análise de dados, insights de evidências e escrita acadêmica.

    1.798+21Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • paperai@neuml

    📄 🤖 IA para artigos científicos e médicos

    1.778-2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • MedMNIST@MedMNIST

    [pip install medmnist] 18 conjuntos de dados padronizados para classificação de imagens biomédicas 2D e 3D.

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  • Weasis@nroduit

    Weasis é um visualizador DICOM baseado na web para imagem médica avançada e integração perfeita com PACS.

    1.322+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Learning-Deep-Learning@patrick-llgc

    Notas de leitura de artigos sobre Deep Learning e Machine Learning

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  • sofa@sofa-framework

    Simulação multifísica em tempo real com ênfase em simulação médica.

    1.252+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • MedRAX@bowang-lab

    MedRAX: Agente de raciocínio médico para radiografias de tórax - ICML 2025

    1.221+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • fo-dicom@fo-dicom

    Fellow Oak DICOM para .NET, .NET Core, Universal Windows, Android, iOS, Mono e Unity

    1.211+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • torchxrayvision@mlmed

    TorchXRayVision: Uma biblioteca de modelos e datasets de radiografias de tórax. Classificadores, segmentação e autoencoders.

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  • MING@MediaBrain-SJTU

    MING: Um grande modelo de linguagem para consultas e diagnósticos médicos em chinês

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  • XrayGLM@WangRongsheng

    🩺 O primeiro modelo médico multimodal em chinês capaz de analisar radiografias de tórax | O primeiro modelo médico multimodal em chinês para sumarização de radiografias de tórax.

    1.084+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • dicom@suyashkumar

    ⚡ Parser de imagens médicas DICOM de alto desempenho em Go.

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  • Medical-SAM2@ImprintLab

    Medical SAM 2: Segmentação de Imagens Médicas 3D via Segment Anything Model 2

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  • Rastreamento de conjuntos de dados médicos, com foco em imagens médicas

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  • AnkiAIUtils@thiswillbeyourgithub

    Ferramentas baseadas em IA para aprimorar flashcards do Anki com explicações, mnemônicos, ilustrações e aprendizado adaptativo para a faculdade de medicina e além.

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  • Medical-Graph-RAG@ImprintLab

    Um sistema Graph RAG para recuperação de informações médicas baseadas em evidências [ACL 2025]

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  • paperetl@neuml

    📄 ⚙️ Processos ETL para artigos médicos e científicos

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  • nnDetection@MIC-DKFZ

    O nnDetection é um framework autoconfigurável para detecção de objetos médicos em 3D (volumétricos) que pode ser aplicado a novos conjuntos de dados sem intervenção manual. Inclui guias para 12 conjuntos de dados que foram usados para desenvolver e avaliar o desempenho do método proposto.

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  • biomcp@genomoncology

    BioMCP: Biomedical Model Context Protocol

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  • medpy@loli

    Processamento de imagens médicas em Python

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