metric-learning
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com metric-learning, ordenados por estrelas.
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A maneira mais fácil de usar deep metric learning em sua aplicação. Modular, flexível e extensível. Escrito em PyTorch.
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Torchreid: Reidentificação de pessoas por deep learning em PyTorch.
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Pytorch ReID: Uma implementação Pytorch pequena, amigável e robusta para baseline de re-identificação de pessoas/veículos. Tutorial disponível em https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial
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Algoritmos de aprendizado métrico em Python.
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Em defesa do aprendizado métrico para reconhecimento de locutor
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Pipelines, modelos e repositórios de aprendizado métrico e recuperação.
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Framework extremamente rápido para ajuste fino de modelos de aprendizado de similaridade
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Modelo de descritor Hardnet - "Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss"
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