mlx

O estúdio de voz de IA de código aberto. Clone, dite, crie.

Centenas de modelos e provedores. Um único comando para descobrir o que roda no seu hardware.

MLX: Um framework de arrays para Apple silicon

Servidor de inferência de LLM com processamento contínuo e cache SSD para Apple Silicon — gerenciado pela barra de menus do macOS

VoiceStudio é a alternativa ao ElevenLabs de código aberto e totalmente local — clonagem de voz, design de voz, dublagem de vídeo, ditado, transcrição e criação de audiolivros em 646 idiomas.

Operações de tensor flexíveis e poderosas para um código legível e confiável (para PyTorch, JAX, TF e outros)

Exemplos no framework MLX

Uma biblioteca de text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT) e speech-to-speech (STS) construída sobre o framework MLX da Apple, oferecendo análise de fala eficiente em Apple Silicon.

Assuma o controle da sua IA. O harness nativo para macOS para agentes de IA — qualquer modelo, memória persistente, execução autônoma, identidade criptográfica. Construído em Swift. Totalmente offline. Código aberto.

Execute LLMs com MLX

MLX-VLM é um pacote para inferência e ajuste fino de Vision Language Models (VLMs) no seu Mac usando MLX.

O ambiente de pesquisa de código aberto para pesquisadores de IA treinarem, avaliarem e escalarem modelos perfeitamente, desde hardware local até clusters de GPU.

IA de saúde local: NER clínico e desidentificação de PII HIPAA que roda 100% no dispositivo. Mais de 2.200 modelos médicos, 21 idiomas, Apple MLX + Python, sem nuvem, sem que dados de pacientes saiam da sua rede. Apache-2.0

O mecanismo de IA local mais rápido para Apple Silicon. 4,2x mais rápido que o Ollama, TTFT em cache de 0,08s, suporte total a chamadas de ferramentas (100% tool calling). 17 analisadores de ferramentas, cache de prompts, separação de raciocínio, roteamento em nuvem. Substituto direto da API OpenAI. Funciona com Claude Code, Cursor e Aider.

Execute o Claude Code 100% no dispositivo com IA local em Apple Silicon. Servidor Anthropic-API nativo em MLX. 6 modelos incluindo Muse-Glimmer 30B (agora multimodal — lê imagens, abliterated), Gemma 4 31B, Qwen 3.5 122B (65 tok/s), DeepSeek V4 Flash (1M ctx). Privado, offline, pronto para airgap. Construído para fluxos de trabalho de NDA / jurídico / saúde.

Exemplos usando MLX Swift

Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models

Demonstração do Bonsai

IA multimodal em tempo real executada no dispositivo, com recursos semelhantes ao GPT-Live.

API Swift para MLX

Velocidades 3x mais rápidas no MLX | Qwen 3.8 27B | Decodificação especulativa MTP nativa em Apple Silicon sem necessidade de rascunhador externo.

Um aplicativo de chat com IA nativo para macOS, alimentado por MLX. Inferência 100% local em Apple Silicon, sem necessidade de nuvem. Construído com ShipSwift.

Magenta RealTime 2: Um modelo de música ao vivo com pesos abertos

Servidor de inferência LLM de alto desempenho compatível com OpenAI e Anthropic para Apple Silicon. MLX nativo, processamento contínuo, modelos multimodais, chamada de ferramentas MCP e suporte ao Claude Code.

Este repositório fornece o código e os checkpoints de modelos para os projetos de pesquisa AIMv1 e AIMv2.

Aplicativo de IA local e motor de inferência para agentes. Execute LLMs de pesos abertos localmente — privado, 100% offline no seu computador. Entre no nosso Discord: https://discord.com/invite/8wGSsvmg4V

Faça o fine-tuning de LLMs no seu Mac com Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding e fine-tuning de OCR — nativamente no MLX. API compatível com Unsloth.

Motor Apple MLX para LM Studio

Toolkit de fala de IA para Apple Silicon — ASR, TTS, speech-to-speech, VAD e diarização alimentados por MLX e CoreML

AirPosture: AirPods como treinador de postura