object-detection

NanoDet-Plus ⚡ Modelo de detecção de objetos anchor-free super rápido e leve. 🔥 Apenas 980 KB (int8) / 1.8 MB (fp16) e roda a 97 FPS em celulares 🔥

Toolkit Gluon CV

YOLOv6: um framework de detecção de objetos de estágio único dedicado a aplicações industriais.

Um kit de ferramentas unificado para análise de imagens de documentos baseada em Deep Learning

Caixa de ferramentas OpenPCDet para detecção de objetos 3D baseada em LiDAR.

Inferência fatiada/lado a lado agnóstica a framework + interface interativa + gráficos de análise de erro

visão computacional e esportes

Métricas mais populares usadas para avaliar algoritmos de detecção de objetos.

[ECCV 2022] Implementação oficial do BEVFormer, uma estrutura baseada apenas em câmera para percepção em direção autônoma, como detecção de objetos 3D e segmentação de mapas semânticos.

Uma coleção de aplicativos de exemplo para demonstrar como usar as APIs do ML Kit do Google no Android e iOS

🔥 Código TensorFlow para o relatório técnico: "YOLOv3: An Incremental Improvement".

Ferramenta online gratuita para rotulagem de fotos. https://makesense.ai

AdelaiDet é uma caixa de ferramentas de código aberto para múltiplas tarefas de detecção e reconhecimento em nível de instância.

Caixa de ferramentas e benchmark da série YOLO do OpenMMLab. Implementa RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.

Software de NVR e Visão Computacional por IA auto-hospedado e local. Com recursos como detecção de objetos, detecção de movimento, reconhecimento facial e mais, ele oferece o poder de monitorar sua casa, escritório ou qualquer outro lugar que desejar.

P&D de deep learning acelerado

Uma implementação em PyTorch do algoritmo de detecção de objetos YOLO v3

D-FINE: Redefinindo a Tarefa de Regressão de DETRs como Refinamento de Distribuição de Grão Fino [ICLR 2025 Spotlight]

DAMO-YOLO: um método de detecção de objetos rápido e preciso com novas tecnologias, incluindo backbones NAS, RepGFPN eficiente, ZeroHead, AlignedOTA e aprimoramento por destilação.

Plataforma de habilidades de câmera com IA de código aberto, NVR de IA e vigilância por CFTV. Análise de vídeo VLM local com Qwen, DeepSeek, SmolVLM, LLaVA, YOLO26. Agente de câmera de segurança baseado em LLM — observa, entende, lembra e protege sua casa via Telegram, Discord ou Slack. Habilidades de IA conectáveis. OpenAI, Google, Anthropic ou IA local. Executa em Mac Mini e PCs com IA.

mean Average Precision - Este código avalia o desempenho da sua rede neural para reconhecimento de objetos.

Um framework multiplataforma de estruturação de vídeo (análise de vídeo) baseado em modelos de CV e mLLM.

Coleção de artigos e projetos de código aberto do ICCV 2025.

[CVPR 2023 Highlight] InternImage: Explorando modelos de fundação de visão em larga escala com Deformable Convolutions

Tutoriais simples e abrangentes em TensorFlow

[ICLR 2023] Implementação oficial do artigo "DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection"

Imagens para inferência sem rotulagem (use modelos de fundação para treinar modelos supervisionados).

[ECCV2024] Código de API para T-Rex2: Rumo à detecção genérica de objetos via sinergia de prompts texto-visuais.

Biblioteca Python leve para adicionar rastreamento de múltiplos objetos em tempo real a qualquer detector.

Sistema de detecção de capacetes de segurança e áreas restritas em canteiros de obras baseado no YOLOv5. Inclui tutorial detalhado para treinar seu próprio conjunto de dados e interface visual.