ocr

Servidor OCR para iOS usando o Vision Framework da Apple.

Uma interface Gtk/Qt para tesseract-ocr.

Copie qualquer texto na sua tela, pare de redigir.

Biblioteca em Rust e ferramenta CLI para OCR (extração de texto de imagens)

Um sistema de OCR leve baseado no PaddleOCR, desacoplado do framework de aprendizado profundo PaddlePaddle, com velocidade de inferência ultrarrápida.

Uma coleção de ideias e algoritmos originais e inovadores voltados para o Advanced Literate Machinery. Este projeto é mantido pela equipe de OCR do Language Technology Lab, Tongyi Lab, Alibaba Group.

Ferramenta Python para capturar texto via captura de tela

Extração de dados não estruturados rápida e eficiente. Escrito em Rust com bindings para várias linguagens.

Utilitários de visão para agentes de interação web 👀

Projeto de tradutor MORT - Tradutor de jogos em tempo real com OCR

Leia mangá japonês no navegador com texto selecionável.

Maneira declarativa de executar modelos de IA no React Native localmente, utilizando o ExecuTorch.

MixTeX LaTeX multimodal, ZhEn e Table OCR. Ele realiza inferência eficiente baseada em CPU em um ambiente offline local no Windows.

ExtractThinker é uma biblioteca de inteligência de documentos para LLMs, oferecendo interação estilo ORM para fluxos de trabalho de documentos flexíveis e poderosos.

YomiToku é um pacote Python que fornece um motor de análise de documentos baseado em IA, projetado especificamente para o idioma japonês.

Coleção de bibliotecas e ferramentas de código aberto para Automação de Processos Robóticos (RPA), projetadas para uso com Robot Framework e Python

Programa de linha de comando para Windows de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) offline, que gera resultados em formato JSON para facilitar a integração com outros programas. Oferece APIs para diversas linguagens. Compilado a partir do PaddleOCR C++.

Extraia e converta dados de qualquer documento, imagens, PDFs, documentos Word, PPT ou URL para múltiplos formatos (Markdown, JSON, CSV, HTML) com extração inteligente de dados estruturados e OCR avançado.

Plataforma de código aberto para extrair dados estruturados de documentos usando IA.

Uma versão empacotada e flexível do detector de texto CRAFT e do modelo de reconhecimento Keras CRNN.

OpenOCR: Um toolkit open-source para pesquisa e aplicações de OCR geral, integra um benchmark unificado de treinamento e avaliação, sistemas de OCR e análise de documentos de nível comercial, e reproduções fiéis das implementações centrais de uma ampla gama de artigos acadêmicos.

Um conjunto de notebooks e outros arquivos que podem ajudá-lo a aprender IA do zero.

Como copiar texto de imagens? A resposta é o TextSnatcher! Realize operações de OCR em segundos no Linux Desktop.

SDK de detecção e reconhecimento de texto em chinês offline e gratuito

Um servidor de conversão de arquivos auto-hospedado e consciente de recursos, com suporte a 488 formatos em 26 idiomas.

Versão aprimorada de reconhecimento de fórmulas matemáticas: fórmulas manuscritas e impressas em chinês e inglês, com suporte a dedução de símbolos básicos (estrutura de dados baseada em árvore de sintaxe abstrata LaTeX).

Tradução ao passar o mouse para qualquer idioma - Extensão para Chrome: Tradutor de PDF, EBOOK, EPUB, OCR, TTS, NETFLIX, YOUTUBE DUAL SUBTITLES, GOOGLE DOCS, IA, VIEWER, GMAIL, WRITING, IMAGE, DUAL SUBS, MANGA, HOVER, DICTIONARY, WEBTOON, EDGE, JAPONÊS, INGLÊS.

Captura de tela e gravação de tela de código aberto para macOS. A alternativa nativa e gratuita ao CleanShot X. Construído com Swift 6.0 e SwiftUI.

Ferramenta de pesquisa open source para buscar, navegar, analisar e explorar grandes coleções de documentos por meio de um mecanismo de busca semântica e plataforma de mineração e análise de texto open source (integra ETL para processamento de documentos, OCR para imagens e PDF, reconhecimento de entidades nomeadas para pessoas, organizações e locais, gerenciamento de metadados por tesauros e ontologias, interface de usuário de busca e aplicativos de busca para texto completo).

Inferência de PaddleOCR em PyTorch. Convertido a partir do [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)