optimization

Automações Collective Knowledge (CK), Collective Mind (CM/CMX) e MLPerf: projetos orientados pela comunidade para aprender a executar IA, ML e outras cargas de trabalho emergentes de forma mais eficiente e econômica em diversos modelos, conjuntos de dados, softwares e hardwares usando a metodologia e os benchmarks do MLPerf.

MICA - Rumo à reconstrução métrica de rostos humanos [ECCV2022]

TorchOpt é uma biblioteca eficiente para otimização diferenciável construída sobre o PyTorch.

Solucionador de cônica dividida

A escolha sábia para memoização em Ruby

🐦 Opytimizer é uma biblioteca Python composta por algoritmos de otimização meta-heurística.

Otimização não linear (busca de raízes, mínimos quadrados, ...) em JAX+Equinox. https://docs.kidger.site/optimistix/

🤗 Optimum Intel: Acelere a inferência com ferramentas de otimização da Intel

ET é uma aplicação potente para melhorar o desempenho, remover bloatware, otimizar e aprimorar a privacidade no Windows 10/11.

Um framework para otimização mono/multiobjetivo com metaheurísticas

Glide Bitmap Pool é uma biblioteca de gerenciamento de memória para reutilização de memória bitmap

VeraGrid, um software multiplataforma de sistemas de energia escrito em Python com interface de usuário, usado na academia e na indústria.

Python-MIP: coleção de ferramentas Python para modelagem e solução de programas lineares mistos-inteiros

Clarabel.rs: Resolvedor de pontos interiores para problemas de otimização cônica convexa em Rust.

Use Modelos PyTorch com CasADi para otimização baseada em dados ou controle ótimo baseado em aprendizado. Suporta Acados.

A caixa de ferramentas avançada de otimização proximal

🔥🔥🔥 ICLR 2025 Oral. Automatizando a Geração de Fluxos de Trabalho de Agentes.

Navegador Chromium compilado com o compilador Clang/LLVM.

Repositório oficial do artigo "Grokfast: Accelerated Grokking by Amplifying Slow Gradients"

Motor Neural em Dispositivo

Uma configuração do Gentoo Portage para compilação com otimizações -O3, Graphite e LTO

Caixa de ferramentas do MATLAB para modelagem de otimização

representação intermediária baseada em grafos e backend para compiladores otimizadores

Módulo para aprendizado estatístico, com ênfase particular em modelagem dependente do tempo

Aplicativo de desktop para conversão e otimização de imagens.

Uma interface unificada para algoritmos de otimização e experimentos

🧩 Diferenciação simbólica segura para formas com tipos de dados algébricos

Uma plataforma Python para realizar computações paralelas de tarefas de otimização (globais e locais) através do modelo de ilha generalizado assíncrono.

PyLops – Uma biblioteca de operadores lineares para Python

Binning ótimo: binning monotônico com restrições. Suporta binning ótimo em lote e streaming. Modelagem de Scorecard e explicações contrafactuais.