pascal-voc
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com pascal-voc, ordenados por estrelas.
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Nós escrevemos suas ferramentas de visão computacional reutilizáveis. 💜
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Métricas mais populares usadas para avaliar algoritmos de detecção de objetos.
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Ferramenta online gratuita para rotulagem de fotos. https://makesense.ai
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mean Average Precision - Este código avalia o desempenho da sua rede neural para reconhecimento de objetos.
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Um framework sem código construído sobre PyTorch para estudos de deep learning reprodutíveis. Ecossistema PyTorch. Até o momento, 26 métodos de destilação de conhecimento apresentados em conferências como TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV e AAAI foram implementados. Modelos treinados, logs de treinamento e configurações estão disponíveis para garantir a reprodutibilidade e o benchmark.
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Métricas de detecção de objetos. Inclui 14 métricas como mean Average Precision (mAP), Average Recall (AR) e Spatio-Temporal Tube Average Precision (STT-AP). O projeto suporta diversos formatos de bounding box, como COCO, PASCAL, Imagenet, entre outros.
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Para acelerar e simplificar o processo de rotulagem/anotação de imagens com suporte a múltiplos formatos.
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Framework de gerenciamento de datasets, uma biblioteca Python e ferramenta de CLI para construir, analisar e gerenciar datasets de Computer Vision
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