coco

Nós escrevemos suas ferramentas de visão computacional reutilizáveis. 💜

Inferência fatiada/lado a lado agnóstica a framework + interface interativa + gráficos de análise de erro

Ferramenta web de segmentação de imagens para detecção de objetos, localização e pontos-chave.

[CVPR 2023] OneFormer: Um Transformer para dominar a segmentação universal de imagens

Um framework sem código construído sobre PyTorch para estudos de deep learning reprodutíveis. Ecossistema PyTorch. Até o momento, 26 métodos de destilação de conhecimento apresentados em conferências como TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV e AAAI foram implementados. Modelos treinados, logs de treinamento e configurações estão disponíveis para garantir a reprodutibilidade e o benchmark.

Detecção de objetos de vocabulário aberto, ponta a ponta, precisa e em tempo real

Conversor legado de JSON para dataset YOLO para anotações COCO, LabelMe, Labelbox, VoTT, INFOLKS e ATH. Substituído por convert_coco() no pacote Ultralytics.

Converta datasets para o formato coco/voc.

Para acelerar e simplificar o processo de rotulagem/anotação de imagens com suporte a múltiplos formatos.

[ICLR 2024] Implementação oficial em PyTorch do FasterViT: Vision Transformers rápidos com atenção hierárquica

Funções auxiliares para criar datasets COCO

Suporte para PointRend, Fast_SCNN, HRNet, Deeplabv3_plus(xception, resnet, mobilenet), ContextNet, FPENet, DABNet, EdaNet, ENet, Espnetv2, RefineNet, UNet, DANet, HRNet, DFANet, HardNet, LedNet, OCNet, EncNet, DuNet, CGNet, CCNet, BiSeNet, PSPNet, ICNet, FCN, deeplab)

Framework de gerenciamento de datasets, uma biblioteca Python e ferramenta de CLI para construir, analisar e gerenciar datasets de Computer Vision

Keras beit, caformer, CMT, CoAtNet, convnext, davit, dino, efficientdet, edgenext, efficientformer, efficientnet, eva, fasternet, fastervit, fastvit, flexivit, gcvit, ghostnet, gpvit, hornet, hiera, iformer, inceptionnext, lcnet, levit, maxvit, mobilevit, moganet, nat, nfnets, pvt, swin, tinynet, tinyvit, uniformer, volo, vanillanet, yolor, yolov7, yolov8, yolox, gpt2, llama2, conhecido como kecam

Ferramenta de geração de dados de treinamento de ML baseada em visão computacional :rocket:

Detecção de objetos em múltiplos datasets com um espaço de rótulos unificado aprendido automaticamente.