semantic-segmentation

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — detecção de objetos, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação de imagens, estimativa de pose, rastreamento de objetos

Label Studio é uma ferramenta de rotulagem e anotação de dados multitipo com formato de saída padronizado

Coleção de artigos e projetos de código aberto do CVPR 2026

Computer Vision Annotation Tool (CVAT) é uma plataforma líder para a criação de conjuntos de dados visuais de alta qualidade para visão computacional. Oferece produtos de código aberto, em nuvem e corporativos, além de serviços de rotulagem para anotação de imagem, vídeo e 3D com auxílio de IA, garantia de qualidade, colaboração em equipe, análise e APIs para desenvolvedores.

Anotação de imagem com Python. Suporta polígono, retângulo, círculo, linha, ponto e anotação assistida por IA.

Esta é a implementação oficial do "Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows".

Modelos de segmentação semântica com mais de 500 backbones pré-treinados baseados em convolução e transformers.

Implementação em PyTorch da U-Net para segmentação semântica de imagens de alta qualidade.

[CVPR 2024 Oral] Família InternVL: Uma alternativa pioneira de código aberto ao GPT-4o.

Caixa de ferramentas e benchmark de segmentação semântica do OpenMMLab.

Biblioteca de segmentação de imagens fácil de usar com um excelente conjunto de modelos pré-treinados, suportando uma ampla gama de tarefas práticas em segmentação semântica, interativa, panóptica, recorte de imagem, segmentação 3D, entre outras.

Toolkit Gluon CV

Ferramentas para projetar ou visualizar a arquitetura de redes neurais.

Implementação em PyTorch para segmentação semântica/análise de cena no conjunto de dados MIT ADE20K

Uma lista curada de ferramentas incríveis para rotulagem de dados

Implementação oficial em PyTorch do SegFormer

pySLAM é um pipeline de Visual SLAM híbrido em Python/C++ que suporta câmeras monoculares, estéreo e RGB-D. Fornece um amplo conjunto de extratores de recursos locais e globais modernos, múltiplas estratégias de fechamento de loop, um módulo de reconstrução volumétrica, modelos integrados de predição de profundidade e capacidades de segmentação semântica para melhor compreensão de cenas.

Sandbox para treinamento de redes de deep learning

Minkowski Engine é uma biblioteca de rede neural com diferenciação automática para tensores esparsos de alta dimensão

Coleção de artigos e projetos de código aberto do ICCV 2025.

[CVPR 2023 Highlight] InternImage: Explorando modelos de fundação de visão em larga escala com Deformable Convolutions

[Prêmio de Melhor Artigo IEEE TMI] Implementação oficial do UNet++.

Modelo 3D U-Net para segmentação semântica volumétrica escrito em pytorch

Uma extensão do Open3D para lidar com tarefas de aprendizado de máquina 3D

Uma biblioteca e framework de código aberto para aprendizado profundo em imagens de satélite e aéreas.

[CVPR 2025] Implementação oficial em PyTorch do MambaVision: Um backbone de visão híbrido Mamba-Transformer

Colabore e rotule qualquer tipo de dado, imagem, texto ou documento em uma interface web ou aplicativo desktop fácil de usar.

Ferramenta de rotulagem web para imagens bitmap e nuvens de pontos.

Repositório de modelos Core ML para iOS/macOS — modelos PyTorch convertidos para .mlpackage prontos para uso, cada um com um script de conversão e um aplicativo de exemplo em SwiftUI. Repositórios irmãos cobrem o framework Core AI da Apple (iOS/macOS 27) e LLMs on-device.

Modelos de segmentação semântica, conjuntos de dados e perdas implementados em PyTorch.