image-segmentation

Coleção de artigos e projetos de código aberto do CVPR 2026

Coletânea de artigos, códigos, interpretações e transmissões ao vivo do CVPR (2017-2024), organizada pela equipe Extreme Vision.

Modelos de segmentação semântica com mais de 500 backbones pré-treinados baseados em convolução e transformers.

Caixa de ferramentas e benchmark de segmentação semântica do OpenMMLab.

O código para nosso artigo recém-aceito na Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection."

Uma coleção de tutoriais sobre modelos e técnicas de visão computacional de última geração. Explore desde arquiteturas fundamentais como ResNet até modelos de ponta como RF-DETR, YOLO11, SAM 3 e Qwen3-VL.

Biblioteca de segmentação de imagens fácil de usar com um excelente conjunto de modelos pré-treinados, suportando uma ampla gama de tarefas práticas em segmentação semântica, interativa, panóptica, recorte de imagem, segmentação 3D, entre outras.

Remova fundos de imagens diretamente no navegador com facilidade, sem custos adicionais ou preocupações com privacidade. Explore a demonstração interativa.

Modelos de segmentação com backbones pré-treinados. Keras e TensorFlow Keras.

Um plugin do OBS para remover o fundo de imagens (vídeo) de retrato, facilitando a substituição do fundo durante gravações ou transmissões.

[CAAI AIR'24] Referência bilateral para segmentação de imagem dicotômica de alta resolução

O maior banco de dados e coleção de artigos sobre detecção de defeitos industriais, resumindo constantemente conjuntos de dados open source e pesquisas críticas na área.

P&D de deep learning acelerado

Um framework multiplataforma de estruturação de vídeo (análise de vídeo) baseado em modelos de CV e mLLM.

Servidor de Deep Learning e CLI para Torch e TensorRT

A coleção de modelos de IA pré-treinados de última geração para o ailia SDK

Coleção de artigos e projetos open source da ECCV 2026; contribuições via issue para compartilhar novos trabalhos são bem-vindas.

Ferramenta web de segmentação de imagens para detecção de objetos, localização e pontos-chave.

Colabore e rotule qualquer tipo de dado, imagem, texto ou documento em uma interface web ou aplicativo desktop fácil de usar.

[CVPR 2023] OneFormer: Um Transformer para dominar a segmentação universal de imagens

Extensões PyTorch para prototipagem rápida de P&D e competições no Kaggle

Adaptando o Segment Anything da Meta AI para tarefas downstream com adaptadores e prompts

Ferramentas de Normalização Avançada (ANTs).

Uma lista curada de links e bibliotecas de software úteis para robôs.

Código para a função de perda Lovász-Softmax (CVPR 2018).

Uso de modelos de difusão para segmentar/reconstruir órgãos a partir de imagens médicas [Artigo mais influente da AAAI]

Construa modelos de visão computacional em uma fração do tempo e com menos dados.

Encontre problemas automaticamente em conjuntos de dados de imagens e pratique visão computacional centrada em dados.

Modelos leves para segmentação semântica em tempo real no PyTorch (inclui SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, etc.)

Lista de artigos de trabalhos recentes em Visão Computacional (CV)