segmentation

deep learning para processamento de imagens, incluindo classificação, detecção de objetos, etc.

Modelos de segmentação semântica com mais de 500 backbones pré-treinados baseados em convolução e transformers.

Tutoriais, tarefas e competições para cursos relacionados a Deep Learning do MIT.

Guia Hello AI World para implantar redes de inferência de deep learning e primitivas de visão computacional com TensorRT e NVIDIA Jetson.

BoxMOT: Módulos de rastreamento multi-objeto SOTA em Python e C++ conectáveis, com suporte para caixas delimitadoras alinhadas aos eixos e orientadas.

Implementação em PyTorch de técnicas de visualização de redes neurais convolucionais.

Ferramenta de desenvolvimento tudo-em-um baseada em PaddlePaddle.

U-Net para segmentação de imagens

PointNet e PointNet++ implementados em PyTorch (Python puro) e em ModelNet, ShapeNet e S3DIS

Modelos de segmentação com backbones pré-treinados. Keras e TensorFlow Keras.

Segment Anything em alta qualidade [NeurIPS 2023].

Um pacote Python para segmentação de dados geoespaciais com o Segment Anything Model (SAM).

Um pipeline procedural do Blender para geração de imagens de treinamento fotorrealistas

Curso introdutório, avançado e especializado de Deep Learning, casos acadêmicos, casos de prática industrial, enciclopédia de conhecimento de Deep Learning e banco de questões de entrevistas. O curso, o caso e o conhecimento de Deep Learning e IA

Modelos fundamentais de visão eficientes para geração e percepção de alta resolução.

GeoAI: Inteligência Artificial para dados geoespaciais

Sandbox para treinamento de redes de deep learning

Artigos e conjuntos de dados sobre nuvens de pontos (Point Cloud).

Aplicativo e extensão de navegador com IA para tradução automática de quadrinhos, mangás, manhwas, BDs, fumetti e mais, em múltiplos idiomas e formatos (Imagens, PDF, EPUB, CBR, CBZ, etc.).

Framework Pytorch para aprendizado profundo em nuvens de pontos.

[Prêmio de Melhor Artigo IEEE TMI] Implementação oficial do UNet++.

Página do projeto para "LISA: Reasoning Segmentation via Large Language Model".

Software de código aberto gratuito e multiplataforma para visualização e computação de imagem.

Coleção de artigos, conjuntos de dados, código e outros recursos para rastreamento e detecção de objetos usando aprendizado profundo.

Um algoritmo generalista para segmentação celular com capacidades de interação humana (human-in-the-loop).

detrex é uma plataforma de pesquisa para detecção de objetos, segmentação, estimativa de pose e outras tarefas de reconhecimento visual baseadas em DETR.

Segmentação de palavras não supervisionada para tradução automática neural e geração de texto

Coleção de artigos sobre modelos de difusão categorizados por subáreas.

Modelos de difusão em imagens médicas (publicado no periódico Medical Image Analysis).