pipeline

Biblioteca Python para criar pipelines de dados com programação funcional encadeada.

Plataforma de IA de código aberto cubestudio: solução completa nativa em nuvem para aprendizado de máquina, aprendizado profundo e grandes modelos (LLMs). Inclui MaaS, MLOps, orquestração de pipeline, treinamento distribuído, busca de hiperparâmetros, inferência, virtualização VGPU, computação de borda, rotulagem automatizada, ajuste fino (SFT) de modelos como deepseek, suporte a inferência multi-máquina (vllm/ollama/mindie), bases de conhecimento privadas, marketplace de modelos e suporte a hardware heterogêneo (Ascend, Cambricon, etc.) com suporte a RDMA/RoCE.

🔮 Instill Core é uma ferramenta de infraestrutura de IA full-stack para orquestração de dados, modelos e pipelines, projetada para otimizar todos os aspectos da construção de aplicações versáteis focadas em IA.

Um framework de computação paralela baseado em fluxo de dados (DAG), comum em C++ e Python, sem dependências de terceiros, multiplataforma e listado no awesome-cpp.

O mecanismo de SQL de streaming unificado mais rápido em um único binário C++. ⚡ Latência de milissegundos. Throughput de 100+ GB/s. Calcule continuamente contexto em tempo real a partir de streams, logs, métricas, eventos e CDC.

Uma biblioteca leve de processamento de fluxo para Go

Um framework de aprendizado de máquina para Julia

XLS: Síntese de hardware acelerada

Toolkit em Go para concorrência limpa, composta e baseada em canais

Ciência intensiva em dados para todos.

Extensões PyTorch para prototipagem rápida de P&D e competições no Kaggle

Plataforma de Orquestração Hop

Um utilitário de plotagem em tempo real para terminal/console com entrada de dados via stdin.

Pipeline de análise de sequenciamento de RNA usando STAR, RSEM, HISAT2 ou Salmon com contagens de genes/isoformas e controle de qualidade extensivo.

Um kit de ferramentas de pipeline focado em R para reprodutibilidade e computação de alto desempenho

Inferência, ingestão e indexação de alto desempenho, modulares, seguras quanto à memória e prontas para produção, construídas em Rust 🦀

BlueKing Standard Operations (SOPS)

Uma microlib de componentes de fluxo para construir pipelines de processamento JSON e JSONC personalizados com consumo mínimo de memória — analise, filtre e transforme JSON muito maior do que a memória disponível com uma API de tokens inspirada em SAX, no Node.js ou Web Streams.

Uma ferramenta de linha de comando multiplataforma para executar tarefas em paralelo.

Pipelines robustos, flexíveis e eficientes em termos de recursos usando Go e a linha de comando

Fluxos de trabalho declarativos orientados a funções estilo Make para R

Uma plataforma de desenvolvimento de pipelines de ML de código aberto

Pipelines de automação minúsculos. Leve CI/CD para os menores projetos. Auto-hospedado, leve e apenas via CLI.

Um painel para o Tekton!

Uma API WDL, CWL e Python que suporta um motor de fluxo de trabalho fácil de usar. É escalável, eficiente e multiplataforma (Linux/macOS).

Um transportador flexível e de alto desempenho para modelos de aprendizado de máquina (framework de implantação de serviços 'PaddlePaddle')

Neum AI é um framework de primeira linha para gerenciar a criação e sincronização de embeddings vetoriais em larga escala.

Linguagem declarativa para fluxos de trabalho de IA componíveis. Ferramenta de desenvolvimento para agentes e humanos.

🪿 LinGoose é um framework em Go para construir aplicações incríveis de IA/LLM.

O Plumber detecta problemas de segurança de CI/CD nos seus workflows do GitHub e atribui uma pontuação