ple
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com ple, ordenados por estrelas.
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Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com ple.
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Pacote fácil de usar, modular e extensível de modelos de CTR baseados em deep learning.
★ 8.049-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #2
Biblioteca de algoritmos de recomendação em larga escala, incluindo algoritmos clássicos e recentes como LR, Wide&Deep, DSSM, TDM, MIND, Word2Vec, Bert4Rec, DeepWalk, SSR, AITM, DSIN, SIGN, IPREC, GRU4Rec, Youtube_dnn, NCF, GNN, FM, FFM, DeepFM, DCN, DIN, DIEN, DLRM, MMOE, PLE, ESMM, ESCMM, MAML, xDeepFM, DeepFEFM, NFM, AFM, RALM, DMR, GateNet, NAML, DIFM, Deep Crossing, PNN, BST, AutoInt, FGCNN, FLEN, Fibinet, ListWise, DeepRec, ENSFM, TiSAS, AutoFIS, entre outros, incluindo datasets clássicos de sistemas de recomendação como criteo e movielens.
★ 4.085+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #3
Uma biblioteca PyTorch para aprendizado multitarefa (Multi-Task Learning).
★ 2.588+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #4
MLGB é uma biblioteca que inclui vários modelos de previsão de CTR e sistemas de recomendação usando TensorFlow e PyTorch.
★ 852+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
