post-training

Uma estrutura unificada de inferência e pós-treinamento para geração de vídeo acelerada.

Tutorial, levantamento e guia sobre LLMs de raciocínio

LLM para saúde mental, incluindo pré e pós-treinamento, conjunto de dados, avaliação, implantação e RAG, com modelos das séries InternLM, Qwen, Baichuan, DeepSeek, Mixtral, LLama e GLM

Um ecossistema vivo onde agentes de IA completam tarefas através de loops de fluxo de trabalho, melhoram por meio de execução iterativa, são avaliados por agentes mentores ou humanos, e transformam o trabalho concluído em experiência e dados reutilizáveis para aprimorar futuros agentes.

Uma coleção curada de artigos, relatórios técnicos, frameworks e ferramentas para destilação on-policy (OPD) de grandes modelos de linguagem

Código-base oficial para "Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights" (ICML 2026 Spotlight)

Explore o "Momento Aha" Multimodal em um modelo de 2B

[ACL 2026 Oral] "LightReasoner: Modelos de Linguagem Pequenos Podem Ensinar Raciocínio a Modelos de Linguagem Grandes?"

Um Motor de Aprendizado por Reforço Assíncrono para Pós-Treinamento Omni-Modal em Escala

[Destaque do NeurIPS 2025] Suite de pós-treinamento de LLM — apresentando ReasonFlux, ReasonFlux-PRM e ReasonFlux-Coder.

Mede quão bem agentes de CLI como Claude Code ou Codex CLI conseguem pós-treinar LLMs base em uma única GPU H100 em 10 horas

[ICLR 2026] Um modelo unificado para reconstrução 4D de humanos e cenas