quantitative-trading

Sistema de análise de ações multimercado baseado em LLM com dados de mercado de múltiplas fontes, notícias em tempo real, painel de decisão, notificações automatizadas e execuções agendadas sem custo.

O Qlib é uma plataforma de investimento quantitativo orientada a IA que visa usar tecnologia de IA para capacitar a pesquisa quantitativa, desde a exploração de ideias até a implementação em produção. O Qlib suporta diversos paradigmas de modelagem de ML, incluindo aprendizado supervisionado, modelagem de dinâmica de mercado e RL, e agora está equipado com https://github.com/microsoft/RD-Agent para automatizar o processo de P&D.

Uma lista com curadoria de bibliotecas, pacotes e recursos incrivelmente incríveis para Quants (Finanças Quantitativas)

Sistema de negociação quantitativa Abu (ações, opções, futuros, Bitcoin, aprendizado de máquina). Arquitetura de negociação e investimento quantitativo de código aberto baseada em Python.

[🔥atualizando ...] Robô de negociação quantitativa automática com IA (implantação totalmente local). Plataforma de pesquisa de investimento quantitativo baseada em IA. 📃 documentação online: https://ufund-me.github.io/Qbot ✨ :news: qbot-mini: https://github.com/Charmve/iQuant

Uma lista curada de bibliotecas, pacotes, estratégias, livros, blogs e tutoriais incríveis para trading sistemático.

Estratégias de trading quantitativo em Python, incluindo VIX Calculator, Reconhecimento de Padrões, Commodity Trading Advisor, Monte Carlo, Options Straddle, Shooting Star, London Breakout, Heikin-Ashi, Pair Trading, RSI, Bollinger Bands, Parabolic SAR, Dual Thrust, Awesome e MACD

Um bot avançado de negociação de criptomoedas escrito em Python

Análise de portfólio para quants, escrita em Python

Bot de negociação de criptomoedas gratuito e de código aberto, software automatizado de negociação de bitcoin/criptomoedas, bots de negociação algorítmica. Projete visualmente seu bot de negociação de criptomoedas, aproveitando um sistema de gráficos integrado, mineração de dados, backtesting, paper trading e implantações de bots de criptomoedas em vários servidores.

Uma lista curada de bibliotecas, pacotes e recursos incríveis para trading sistemático, incluindo cripto, ações, futuros, opções, CFDs, FX e mais.

Bot de trading e backtesting de alta frequência e market making, gratuito e de código aberto, que considera ordens limitadas, posições na fila e latências, utilizando dados de tick completos para negociações e livros de ofertas (Nível 2 e Nível 3), com exemplos reais de trading de cripto para Binance e Bybit

Plataforma de quantitativos para ações A-share com auto-hospedagem e zero manutenção: seleção, monitoramento e backtesting. Baseado em TickFlow, com estratégias impulsionadas por LLM, análise de ações e revisão. Suporta fontes de dados de terceiros e extensões personalizadas. Projeto open source pessoal, não oficial da TickFlow.

Construa seu fundo de hedge autônomo em minutos. O AutoHedge aproveita o poder da inteligência de enxame e agentes de IA para automatizar a análise de mercado, o gerenciamento de risco e a execução de negociações.

Framework de quantização modular.

Uma lista de recursos online para modelagem quantitativa, trading e gestão de portfólio

Estamos comprometidos com o código aberto de conhecimento quantitativo, visando reduzir a lacuna de informação entre as indústrias de finanças quantitativas doméstica e internacional.

Recursos para preparação de Quant Developers, Quantitative Researchers, Quantitative Traders, Quant Analysts e engenheiros de software em empresas de trading quantitativo, HFTs e fundos de hedge.

TradeMaster é uma plataforma de código aberto para negociação quantitativa potencializada por aprendizado por reforço :fire: :zap: :rainbow:.

Um sistema abrangente de negociação quantitativa com análise baseada em IA, processamento de dados em tempo real e gerenciamento de risco avançado

Motor de backtesting para gestão de investimentos em fundos

ArcticDB é um banco de dados de DataFrame serverless de alto desempenho, construído para o ecossistema de Ciência de Dados em Python.

Vários tipos de análise de ações em Excel, Matlab, Power BI, Python, R e Tableau

Framework para trading quantitativo. Uma solução completa para desenvolvimento, backtesting e implantação de algoritmos de trading automatizados e bots de negociação.

IA + Finanças (Quantitativo): 1. Tutorial de código aberto para framework quantitativo de ações multifatorial 2. Coleta de materiais clássicos da academia e da indústria 3. Trabalhos relacionados a IA + Finanças, incluindo LLM, Agent, benchmark (avaliação), etc.

Um kit de ferramentas Python amigável para iniciantes, mas poderoso para análise financeira e automação — construído para tornar o investimento moderno acessível a todos

Geração de conjuntos de fatores de ações (preditivos) formulaicos via aprendizado por reforço.

Desenvolvimento de estratégias de negociação de opções usando indicadores técnicos e métodos quantitativos

Sistema de dados do Jyujiaomao

Backtest e negociação ao vivo em Python