quantization-aware-training
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Quantização SOTA de LLM de baixo bit (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) e esparsidade; técnicas líderes de compressão de modelos em PyTorch, TensorFlow e ONNX Runtime.
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micronet, uma biblioteca de compressão e implantação de modelos. Compressão: 1. Quantização: QAT, High-Bit (>2b), Low-Bit (≤2b)/Ternary e Binary (TWN/BNN/XNOR-Net); PTQ, 8-bit (tensorrt); 2. Poda: normal, regular e poda de canal convolucional em grupo.
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