qwen

Uma nova arquitetura de Modelo de Linguagem Grande Multimodal (MLLM), projetada para alinhar estruturalmente embeddings visuais e textuais.

Aplicativo de IA local e motor de inferência para agentes. Execute LLMs de pesos abertos localmente — privado, 100% offline no seu computador. Entre no nosso Discord: https://discord.com/invite/8wGSsvmg4V

Parallax é um framework de serviço de modelos distribuídos que permite criar seu próprio cluster de IA em qualquer lugar.

Pesquisa sobre a arquitetura DeepSeek Engram baseada nas séries Qwen-3 e Stable Diffusion.

Reunindo projetos de código aberto de inteligência artificial (IA) de destaque de todo o mundo.

Qwen3.8-27B on a single RTX 3090 with vLLM: ~1,000 tok/s at 64 concurrent (int8 tensor-core GEMMs, fp16 DeltaNet state), ~114 tok/s single-user at default sampling / ~124 greedy (MTP drafts, own-output draft vocab, calibrated int4 lm_head, split-KV verify attention), 150k-262k context; patches, requant scripts, benchmarks

GraphGen: Aprimorando o ajuste fino supervisionado para LLMs com geração de dados sintéticos orientada por conhecimento

Um cliente MCP de desktop projetado como uma integração de utilitários unitários, acelerando a adoção de IA por meio do Model Context Protocol (MCP) e permitindo a orquestração de APIs de LLM entre diferentes fornecedores.

Converse com modelos de linguagem de IA executados nativamente no seu navegador. Desfrute de conversas com IA privadas, sem servidor e contínuas.

Um agente de repositório baseado em LLM projetado para ajudar desenvolvedores e equipes a gerar documentação e entender repositórios rapidamente.

Tutorial completo do algoritmo de NLP para LLM, endereço de leitura online: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Agente de navegador de IA de código aberto para Chrome e Firefox (monorepo) 🧠

Framework de treinamento de RL multimodal para modelos de difusão e omni

🎬 Gere imagens a partir de qualquer ponto de vista da câmera via controle interativo 3D. Arraste a câmera no espaço 3D ou use os seletores para definir azimute/elevação/distância e gere a imagem. Desenvolvido com Three.js + Gradio, interface bilíngue ZH/EN.

MAC (Multi-Agent CAD): Um framework multiagente desacoplado para geração de texto para CAD via computação restrita em tempo de teste

🚀 Execute o Codex Mobile em qualquer lugar: Linux, Windows ou Termux no Android 🚀

Implante qualquer modelo de IA, agente, banco de dados, RAG e pipeline localmente ou remotamente em minutos

🤖✨ ChatMLX é um aplicativo de chat moderno, de código aberto e de alto desempenho para macOS baseado em modelos de linguagem grande.

🚀🚀🚀Uma coleção de projetos públicos incríveis sobre Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), Modelos de Visão e Linguagem (VLM), Visão, Linguagem e Ação (VLA), Conteúdo Gerado por IA (AIGC), além de conjuntos de dados e aplicativos relacionados.

Treine um LLM de 1B com 1T tokens do zero por conta própria

Treinamento e ajuste fino na velocidade da luz

♾️ Frota de agentes privados com Spec Coding. Cada agente possui seu próprio desktop com aceleração por GPU. Execute Claude, Codex, Gemini e modelos abertos em uma pilha de IA totalmente privada ♾️

Verbalized Sampling, uma estratégia de prompting sem treinamento para mitigar o colapso de modo em LLMs solicitando respostas com probabilidades. Alcança uma melhoria de diversidade de 2-3x mantendo a qualidade. Framework agnóstico ao modelo com CLI/API para escrita criativa, geração de dados sintéticos e simulação de diálogo.

Assistente de voz em tempo real — streaming WebRTC, ASR faster-whisper, LLM local, TTS Vui Nano (300M). Compatível com a API Realtime da OpenAI. Clonagem de voz, interrupção (barge-in), ~9× em tempo real em uma 4090. Apache 2.0.

Dingo: Uma ferramenta abrangente de avaliação de qualidade de dados, modelos e aplicações de IA

MimikaStudio - Um aplicativo local-first para macOS (Apple Silicon) + Suporte a MCP Agêntico

🐋MindChat (漫谈): Conversas sobre a jornada da vida, sorrindo diante das dificuldades

Projeto Pessoal: MPP-Qwen14B & MPP-Qwen-Next (Pipeline Paralelo Multimodal baseado em Qwen-LM). Suporta [vídeo/imagem/várias imagens] {sft/conversas}. Não deixe a pobreza limitar sua imaginação! Treine seu próprio MLLM semelhante ao LLaVA de 8B/14B em RTX3090/4090 24GB.

Mecanismo de inferência de LLM em Pure Rust + CUDA — sem PyTorch, compatível com OpenAI, serve de Qwen3 a Kimi-K2

Awesome-LLM-Eval: uma lista com curadoria de ferramentas, conjuntos de dados/benchmarks, demonstrações, placares, artigos, documentos e modelos, focada principalmente na avaliação de LLMs.