redis

O RedisSyncer é uma ferramenta de sincronização de dados do Redis multitarefa, que pode atender de forma flexível a necessidades de sincronização e migração de dados entre instâncias do Redis; o redissyncer é uma ferramenta de sincronização do Redis usada em sincronização de instância única e cluster do Redis

Notas de estudo para engenheiro full-stack Java; Spring, shiro, CAS, logon único (SSO) oauth2; cache, Redis; segurança web e soluções; redis, mq, quartz, docker; práticas de vários componentes do Docker, etc.; práticas de mybatis, spring, spring boot; bloqueio distribuído; baseado em divisão de banco de dados e tabela, etc.

Interpretador de RDB do Redis implementado em Golang para desenvolvimento secundário e análise de memória

Uma implementação de Resque em Java.

Um sistema de cache multicamadas eficiente para .NET

StackExchange.Redis.Extensions é uma biblioteca que estende o StackExchange.Redis, facilitando o trabalho com o Redis em aplicações .NET

O servidor oficial Redis MCP é uma interface de linguagem natural projetada para aplicações de agentes gerenciarem e buscarem dados no Redis de forma eficiente.

Hospede você mesmo o n8n no Google Cloud sem taxas de assinatura ou dores de cabeça com servidores - porque seus fluxos de trabalho de automação não devem custar mais do que seu orçamento para café

Organização de materiais relacionados a 12 tipos de bancos de dados: mysql, mariaDB, Percona Server, MongoDB, Redis, RocksDB, TiDB, CouchDB, Cassandra, TokuDB, MemDB, Oceanbase

A primeira biblioteca de cache Redis a garantir consistência eventual e consistência forte com o DB.

Gerenciador de banco de dados simples e fácil de usar

Plugins para o framework FastAPI

Redis em um módulo Python.

Starter de aplicação Golang + Vue3, simples, porém funcional.

Componentes reutilizáveis e orientados pela comunidade para aplicativos distribuídos

Suite de Transferência de Dados da ApeCloud, escrita em Rust. Fornece replicação de dados ultrarrápida entre MySQL, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Kafka e ClickHouse, ideal para cenários de recuperação de desastres (DR) e migração.

Fila de tarefas em segundo plano para Python suportada por Redis, um Celery super minimalista

Programação casual por Jiajun

Cache com poder assíncrono

🔬 Interface gráfica de usuário moderna para inspecionar o banco de dados Redis

Inicie o Rails em um comando

Uma camada de cache de banco de dados totalmente automatizada e escalável baseada em Redis para o Laravel

Sistema de gerenciamento backend com separação de frontend e backend baseado em Django, Django REST framework (DRF), Channels, Redis e Vue. O projeto adota desenvolvimento modular e o controle de permissões usa RBAC. Atualmente, as funções básicas foram implementadas para atender ao aprendizado diário. Devido ao trabalho corrido, as atualizações são lentas, por favor, compreenda... https://tianpangji.github.io/

Backend de gerenciamento de recursos humanos com inteligência SaaS

Quell é uma biblioteca JavaScript leve e fácil de usar que fornece uma solução de cache do lado do cliente e do servidor para GraphQL. Use o Quell para evitar solicitações de API redundantes no cliente e minimizar a custosa latência de resposta do servidor.

PmHub, um sistema inteligente de gerenciamento de projetos baseado em SpringCloud e LLM, projetado para ajudar os desenvolvedores a dominarem rapidamente o design de arquitetura e o fluxo de desenvolvimento de projetos de microsserviços/distribuídos.

Framework Flask moderno com frontend sem configuração (Vue 3 + Vuetify 3), autenticação pronta para produção (2FA, passkeys, OAuth) e desenvolvimento nativo de IA. Sem webpack, sem node_modules, apenas Python

这是一个轻量级的、一站式的java游戏服务器框架，也可用于开发简单的web服务。基于netty实现了高性能通讯，支持tcp、http、websocket等协议，支持protobuf、json两种数据格式，支持以配置的形式轻松开启多端口网络服务。支持RPC远程调用，支持以优雅的方式实现远程调用，支持调用超时重试、幂等调用。封装了持久化层，提供数据访问和数据落地接口，支持异步新增、保存、删除数据，支持主键或指定其他字段进行数据缓存。支持简单的ioc，业务层使用依赖注入实现逻辑。封装了伪协程实现方案Promise，可用于解决地狱式回调等问题。支持MVC、领域、ECS架构。

Um exportador do Prometheus para métricas do Celery

Use o ArXiv ChatGuru para conversar com artigos de pesquisa. Este aplicativo usa LangChain, OpenAI, Streamlit e Redis como banco de dados vetorial/cache semântico.