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Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com research-paper.
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- #1
O Qlib é uma plataforma de investimento quantitativo orientada a IA que visa usar tecnologia de IA para capacitar a pesquisa quantitativa, desde a exploração de ideias até a implementação em produção. O Qlib suporta diversos paradigmas de modelagem de ML, incluindo aprendizado supervisionado, modelagem de dinâmica de mercado e RL, e agora está equipado com https://github.com/microsoft/RD-Agent para automatizar o processo de P&D.
★ 48.214+158Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #2★ 9.825+14Variação de estrelas nos últimos 7 dias
- #3
Uma ferramenta simples para atualizar entradas bibliográficas com suas informações oficiais (por exemplo, DBLP ou ACL anthology).
★ 3.033+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #4
Implementação em PyTorch do artigo TabNet: https://arxiv.org/pdf/1908.07442.pdf
★ 2.955+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #5
Este repositório contém artigos de pesquisa anotados que considerei realmente bons e úteis.
★ 2.796+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #6
Uma coleção curada de artigos de pesquisa sobre agentes de IA publicados em 2026, abrangendo engenharia de agentes, memória, avaliação, fluxos de trabalho e sistemas autônomos.
★ 1.743+12Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #7
Aria é seu assistente de pesquisa de IA alimentado por grandes modelos de linguagem GPT
★ 1.727+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #8
Um estilo e template em LaTeX para preprints de artigos (baseado no estilo NIPS)
★ 1.566+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #9
Artigos de pesquisa sobre Agentes Autônomos (LLMs). Atualizado diariamente.
★ 1.370-2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #10
Um artigo por semana
★ 950+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #11
🐸 Coleção de artigos sobre TTS
★ 734+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #12★ 721+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
- #13
Um redator automatizado de artigos de pesquisa em IA baseado na implementação do artigo PaperOrchestra do Google, usando habilidades, benchmarks e avaliadores automáticos com qualquer agente de codificação (Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider). Sem chaves de API, sem SDKs de LLM.
★ 651+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #14
Uma lista com curadoria de pesquisas incríveis sobre directed fuzzing
★ 598+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #15
Uma lista de artigos sobre sistemas que utilizam ou abordam o Intel SGX
★ 552+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #16★ 518+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
- #17
Research pipelines as semantic execution units: each skill declares inputs/outputs, acceptance criteria, and guardrails. Evidence-first methodology prevents hollow writing through structured intermediate artifacts.
★ 504—Variação de estrelas nos últimos 7 dias