llm-agents

Framework de agente de IA pessoal ultraleve, de código aberto e auto-hospedado em Python com WebUI, ferramentas, memória, MCP, fluxos de trabalho multiagente, automação e aplicativos de chat

API de grandes modelos de linguagem gratuita, suporta chamadas gratuitas para modelos principais como GPT e DeepSeek, cota gratuita de 10.000 pontos, atualizada diariamente! Além disso, preços pagos a partir de 10-20% do preço oficial!

Manus AI totalmente local. Sem APIs, sem faturas mensais de $200. Desfrute de um agente autônomo que pensa, navega na web e programa apenas pelo custo da eletricidade.

Planejamento persistente baseado em arquivos para agentes de codificação com IA e tarefas de longa execução. Planos em Markdown à prova de falhas, recuperação de sessão após /clear e compactação, reinjeção a cada turno contra a degradação do contexto, portão de conclusão determinístico. Estilo Manus. Instale via npm, no marketplace de plugins do Claude Code ou npx skills. Codex, Cursor, OpenCode, 60+ agentes.

Pesquisa totalmente autônoma e autoevolutiva, desde a ideia até o artigo. Converse sobre uma ideia. Obtenha um artigo.

Pocket Flow: Da base de código ao tutorial

Um roteiro de aprendizado trilíngue (Chinês Tradicional / Inglês / Chinês Simplificado) para IA agentica: do básico de LLM a sistemas multiagentes, com mais de 240 recursos selecionados e exemplos práticos.

OASIS: Simulações de Interação Social de Agentes com um milhão de agentes.

Eko (Eko Keeps Operating) - Construa fluxos de trabalho de agentes prontos para produção usando linguagem natural.

Um gateway, registro e proxy de IA que atua à frente de qualquer API MCP, A2A ou REST/gRPC, expondo um endpoint unificado com descoberta centralizada, guardrails e gerenciamento. Otimiza chamadas de Agente e Ferramentas e suporta plugins.

Paper2Slides: Do artigo para a apresentação em um clique

O primeiro sistema de arquivos virtual unificado do mundo para agentes de IA.

Mirix é um assistente pessoal multiagente projetado para rastrear atividades na tela e responder perguntas de forma inteligente. Ao capturar dados visuais em tempo real e consolidá-los em memórias estruturadas, o Mirix transforma entradas brutas em uma base de conhecimento rica que se adapta às suas experiências digitais.

Uma biblioteca Python para criar agentes de IA que aproveitam todo o poder do Google Antigravity.

Um runtime de AutoResearch orientado a blueprints para orquestrar fluxos de trabalho de pesquisa em IA, desde a geração de ideias e experimentos até a redação de artigos e revisão por pares.

O RAGEN utiliza aprendizado por reforço para treinar agentes de raciocínio LLM em ambientes interativos e estocásticos.

Uma lista curada de loops de melhoria autônoma, agentes de pesquisa e sistemas estilo autoresearch inspirados no autoresearch de Karpathy

Framework no-code multi-agente para criar agentes, fluxos de trabalho e aplicações de LLM com seus dados

verl-agent é uma extensão do veRL, projetada para treinar agentes LLM/VLM via RL. verl-agent é também o código oficial do artigo "Group-in-Group Policy Optimization for LLM Agent Training"

AssetOpsBench - Indústria 4.0: Um benchmark e framework unificado para construir, orquestrar e avaliar agentes de IA específicos de domínio para operações e manutenção de ativos na Indústria 4.0, com mais de 460 cenários, 5 agentes especialistas (IoT, FMSR, TSFM, Ordem de Serviço,...) e blueprints de orquestração multiagente (MetaAgent, AgentHive) via MCP.

Agentes de negociação de IA testáveis e estratégias de negociação algorítmica em Python para ações, opções, cripto, futuros, forex, registros da SEC, dados macro do FRED e corretoras reais.

Um índice do ecossistema LangChain + LangGraph: conceitos, projetos, ferramentas, modelos e guias para aplicativos de LLM e multiagentes.

[ICML 2024] LLMCompiler: Um compilador de LLM para chamada paralela de funções

VideoAgent: Framework de agentes tudo-em-um para compreensão, edição e recriação de vídeos

Solução completa para criar produtos e negócios baseados em IA com o Stripe.

Uma coleção curada de artigos de pesquisa sobre agentes de IA publicados em 2026, abrangendo engenharia de agentes, memória, avaliação, fluxos de trabalho e sistemas autônomos.

Repositório oficial para "TheoremExplainAgent: Towards Video-based Multimodal Explanations for LLM Theorem Understanding" [ACL 2025 oral]

Código de referência para o artigo Meta-Harness.

Transforma sua base de código em um loop de pesquisa automática — descobre o que medir, instrumenta o benchmark e executa busca em árvore com subagentes paralelos.

Uma única frase cria um mundo impulsionado por IA — gere mapas, personagens e observe histórias surgirem por conta própria.