llm-agents

Autoharness — uma camada de habilidades com autoaprendizado para o Claude Code — extrai habilidades de suas sessões reais, atualiza-as conforme você trabalha e remove as que deixam de ser usadas. Sem daemon, sem benchmark.

Artigos de pesquisa sobre Agentes Autônomos (LLMs). Atualizado diariamente.

Mais de 80 exemplos de agentes de IA prontos para produção em Python — construa agentes autônomos, sistemas multi-agente e IA agêntica com uAgents, ASI:One, MCP, A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude e OpenAI.

Teste de estresse de revisão por IA pré-submissão para artigos de pesquisa. Uma habilidade do Claude Code: revisar, veredito, revisar, verificar.

Agent OS: mantenha agentes especialistas em um hub, inicie um orquestrador temporário por tarefa. Local-first, funciona com qualquer modelo.

Govern, Observe, Direct - uma sala de controle em tempo real para sociedades de agentes.

Memória de agente para LLMs: 30 notebooks Jupyter executáveis cobrindo buffers de conversação, armazenamentos vetoriais, grafos de conhecimento, memória episódica e semântica, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, benchmarks LoCoMo e padrões de produção.

Pesquisa autônoma de código aberto alimentada por agentes de codificação autônomos. Execute Claude Code, OpenCode e Codex com avaliação, conhecimento compartilhado e evolução multiagente. Aceito no COLM 2026.

Uma lista com curadoria de artigos, pessoas, aplicativos, bibliotecas de software e projetos incrivelmente fantásticos relacionados ao espaço de gestão de conhecimento.

A camada de fundação para inteligência de agentes.

Um plugin codex para executar loops de otimização dentro de uma base de código. É útil quando você tem uma meta mensurável e muitas mudanças possíveis para testar: tempo de execução de testes, velocidade de build, tamanho do bundle, perda do modelo, pontuações do Lighthouse, uso de memória, latência de consulta ou qualquer outra métrica que você possa exibir a partir de um script.

More is Different. Um motor de mundo multi-agente onde agentes de IA vivem, conversam, competem e se aliam.

🏆 Lista com curadoria e classificação de harnesses de agentes de IA (100+) — além de um servidor MCP, llms.txt & JSON para que os agentes também possam recomendá-los. Reavaliado semanalmente.

MobileGym: Uma plataforma de simulação verificável e altamente paralela para pesquisa de agentes de GUI móveis · Simulador Android executado no navegador · Simulador Android hospedado no navegador · Avaliação Verificável · Treinamento RL online escalável

O repositório oficial de "Position: Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs".

Crie facilmente ferramentas e agentes de LLM usando funções simples em Bash, JavaScript ou Python.

A coleção mais completa, continuamente atualizada e popular da internet com mais de 100 habilidades de destilação de personalidade | Sistema multi-agente | Celebridades/Diretores/Mestres do Tianya/Livros Antigos/Anime/Carreira/Relacionamentos de todas as categorias

Um redator automatizado de artigos de pesquisa em IA baseado na implementação do artigo PaperOrchestra do Google, usando habilidades, benchmarks e avaliadores automáticos com qualquer agente de codificação (Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider). Sem chaves de API, sem SDKs de LLM.

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Exemplo de fluxo de trabalho automatizado de coleta diária de notícias baseado em LLM de código aberto, alimentado pelo framework de desenvolvimento de aplicações Agently AI.

AgentLab: Um framework open-source para desenvolver, testar e avaliar agentes web em diversas tarefas, projetado para escalabilidade e reprodutibilidade.

Multi-Agente + Automação: Fluxos de trabalho, automação e agentes de autoaperfeiçoamento.

Um framework distribuído para agentes de LLM

Uma lista curada de recursos incríveis para investimento quantitativo e estratégias de trading, com foco em aplicações de inteligência artificial e aprendizado de máquina em finanças.

A curated, battle-tested AI-coding toolkit: Claude Code plugins, subagent orchestration, quality gates, and ready-to-copy prompts, extracted from real production use.

Artigo da Conferência Principal EMNLP 2026: MASCOT: Rumo a Sistemas Companheiros Sócio-Colaborativos Multi-Agente (https://arxiv.org/abs/2601.14230)

Uma ferramenta de agente de IA automatizada para plotar seus dados no estilo de figura de qualquer artigo.

🌍 AppWorld: A Controllable World of Apps and People for Benchmarking Function Calling and Interactive Coding Agent, ACL'24 Best Resource Paper.

A next-generation automatic algorithm design platform, making automated algorithm design more accessible and easier to use

The action firewall for AI agents. Enforce policy and human approval before risky tool calls, shell commands, workflows, and production changes, with auditable evidence.