retrieval-augmented-generation

Servidor de inferência open-source e cluster de produção para todos os modelos que seu agente precisa.

Código utilizado para treinar e executar inferência com os modelos ColVision, como ColPali, ColQwen2 e ColSmol.

Plataforma tudo-em-um para busca, recomendações, RAG e análise oferecida via API.

Awesome-GraphRAG: Uma lista curada de recursos (pesquisas, artigos, benchmarks e projetos de código aberto) sobre geração aumentada por recuperação baseada em grafos.

Recursos abrangentes sobre IA Generativa, incluindo um roteiro detalhado, projetos, casos de uso, preparação para entrevistas e preparação para codificação.

Busca vetorial distribuída para aplicações nativas de IA

Auxiliar para NestJS + Desenvolvimento de Chatbot com IA

[ACL2026] "MiniRAG: Tornando o RAG mais simples com modelos de linguagem pequenos e de código aberto"

Uma coleção de frameworks, projetos e recursos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) impulsionada pela comunidade. Contribua e explore o ecossistema RAG em constante evolução.

O NVIDIA AI Blueprint para pesquisa e resumo de vídeo (VSS) é uma arquitetura de referência acelerada por GPU para criar agentes de análise de vídeo com alertas verificados em tempo real, perguntas e respostas visuais e relatórios automatizados. O Blueprint VSS utiliza modelos de linguagem visual (VLMs) como o NVIDIA Cosmos, LLMs como o NVIDIA Nemotron, RAG e NVIDIA NIMs.

O WFGY está caminhando para o WFGY 5.0 Polaris Protocol, um grande lançamento de código aberto para raciocínio de IA, RAG, agentes e fluxos de trabalho do mundo real. Inclui Mapa de Problemas, Cartão de Depuração Global, WFGY 4.0 e o Easter Egg CFV.

A implementação oficial do RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval

[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS foi projetado para fornecer um sistema operacional de memória para agentes de IA personalizados.

Lista de softwares que permitem pesquisar na web com o auxílio de IA: https://hf.co/spaces/felladrin/awesome-ai-web-search

Guia abrangente para aprender RAG, do básico ao avançado.

Lista incrível de aplicações de Retrieval-Augmented Generation (RAG) em IA Generativa.

Awesome-LLM-RAG: uma lista selecionada de geração aumentada por recuperação (RAG) avançada em Large Language Models

O SmythOS Runtime Environment (SRE) é um runtime cloud-native de código aberto para IA agentic. Seguro, modular e pronto para produção, permite que desenvolvedores criem, executem e gerenciem agentes inteligentes em ambientes locais, em nuvem e de borda.

TrustRAG: O framework RAG com entrada confiável e saída confiável

🥤 RAGLite é um kit de ferramentas Python para Geração Aumentada por Recuperação (RAG) com DuckDB ou PostgreSQL

Unifique o ajuste fino eficiente de recuperação RAG, incluindo Embedding, ColBERT e ReRanker.

A planilha colaborativa para IA. Conecte células em pipelines poderosos, experimente prompts e modelos, e avalie as respostas de LLMs em tempo real. Trabalhe junto perfeitamente para construir e iterar em aplicações de IA.

Banco de dados vetorial embutível para Go com interface semelhante ao Chroma e zero dependências de terceiros. Em memória com persistência opcional.

Framework de Function Calling com IA para TypeScript aprimorado por habilidades de compilador.

Biblioteca Rust para gerar embeddings vetoriais e reclassificação (reranking) localmente!

Re-ranking leve e ultrarrápido para seus pipelines de busca e recuperação. Suporta re-ranking Listwise e Pairwise baseado em LLMs, cross-encoders e mais. Criado por Prithivi Da, aberto para PRs e colaborações.

Um guia completo para iniciar e aprimorar suas habilidades em LLM em 2026 com pouca experiência na área e manter-se atualizado com as últimas notícias e técnicas de ponta!

RAG sem parsing suportado por VLM

⚕️ Chatbot assistente de pesquisa em saúde e diagnóstico médico multi-agente impulsionado por GenAI. 🏥 Projetado para profissionais de saúde, pesquisadores e pacientes.

RAG-Fusion: geração de múltiplas consultas + Reciprocal Rank Fusion para uma melhor geração aumentada por recuperação. Inclui harness de avaliação com NFCorpus/BEIR.