scientific-computing

Repositório principal do Projeto Trilinos

Owl - Computação Científica em OCaml @ https://ocaml.xyz

PDEBench: Um benchmark abrangente para aprendizado de máquina científico.

Eliot: o sistema de logs que explica o porquê de algo ter acontecido.

Integração OpenCL para Python, com recursos adicionais.

Um co-cientista de IA rodando no seu desktop. Claude Science, mas melhor.

Workbench de pesquisa de IA desktop de código aberto e local-first para computação científica com Python/R, ferramentas de bioinformática MCP, runtimes SSH/WSL/GPU e modelos OpenAI/Anthropic.

Biblioteca em C++ para análise e avaliação de expressões matemáticas https://www.partow.net/programming/exprtk/index.html

[CONTRIBUIDORES BEM-VINDOS] Modelos Aditivos Generalizados em Python

Repositório de integração, empacotamento e testes do OpenHPC

Design, otimização e análise óptica abrangentes em Python, incluindo rastreamento de raios acelerado por GPU e diferenciável via PyTorch.

Uma biblioteca abrangente para aprendizado de máquina e computação numérica. Aplique Machine Learning com Rust aproveitando os princípios fundamentais.

Biblioteca C++ para resolver grandes sistemas lineares esparsos com o método multigrid algébrico.

Kit de ferramentas Geant4 para a simulação da passagem de partículas através da matéria - NIM A 506 (2003) 250-303

Detecção de ponto de inflexão (knee point) em Python :chart_with_upwards_trend:

⚡ Datoviz: renderização em GPU de alto desempenho para visualização de dados científicos

Transforme qualquer artigo de pesquisa em um relatório de comercialização — 6 agentes de IA, pontuação TRL/MRL, panorama de patentes, inteligência de mercado, citações verificadas. DeepSeek / OpenAI / Claude.

AMReX: Framework de software para AMR estruturado em blocos

Uma biblioteca baseada em PyTorch para resolver equações diferenciais usando redes neurais, utilizada por vários grupos de pesquisa ao redor do mundo, incluindo no Harvard IACS.

Aprenda Julia do jeito difícil!

OpenCL para Rust

Biblioteca numérica em Rust com alto desempenho e sintaxe amigável

VexCL é uma biblioteca C++ de modelo de expressão vetorial para OpenCL/CUDA/OpenMP

🏆 Uma lista classificada de projetos incríveis de aprendizado de máquina atomístico ⚛️🧬💎.

Protein-Ligand Interaction Profiler - Analise e visualize interações proteina-ligante não covalentes em arquivos PDB de acordo com 📝 Schake, Bolz, et al. (2025), https://doi.org/10.1093/nar/gkaf361

Processamento de Vídeo em Python

Transformação de dados avançada e rápida em R

Repositório oficial de desenvolvimento do SUNDIALS - um conjunto de resolvedores de equações não lineares e diferenciais/algébricas. Pull requests são bem-vindos para correções de bugs e pequenas alterações.

As bibliotecas Avogadro fornecem renderização 3D, visualização, análise e processamento de dados úteis em química computacional, modelagem molecular, bioinformática, ciência dos materiais e áreas relacionadas.

Simulação e Estimativa de Parâmetros em Geofísica - Um pacote Python para simulação e estimativa de parâmetros baseada em gradiente no contexto de aplicações geofísicas.