scikit-learn

Acompanhe sua Ciência de Dados. A biblioteca Python de código aberto da Skore acelera o desenvolvimento de modelos de ML com relatórios de avaliação automatizados, orientação metodológica inteligente e análise de validação cruzada abrangente.

Uma biblioteca Python rápida e robusta para verificar linguagem ofensiva em strings.

Uma biblioteca compatível com scikit-learn para kernels de grafos

Converta modelos e pipelines do scikit-learn para ONNX.

A biblioteca AutoML mais limpa do mundo ✨ - Faça ajuste de hiperparâmetros com as abstrações de pipeline corretas para escrever pipelines de produção de deep learning limpos. Permita que as etapas do seu pipeline tenham espaços de hiperparâmetros. Projete etapas em seu pipeline como componentes. Compatível com Scikit-Learn, TensorFlow e a maioria das outras bibliotecas, frameworks e ambientes MLOps.

OBSOLETO, agora em sktime - pacote complementar para aprendizado profundo baseado em TensorFlow

Serviço web REST para pontuação em tempo real real (<1 ms) de modelos do Scikit-Learn, R e Apache Spark

Pacote Python para predição conforme (conformal prediction).

O SciKit-Learn Laboratory (SKLL) facilita a execução de experimentos de aprendizado de máquina.

Uma interface unificada para algoritmos de otimização e experimentos

Construa automaticamente vários modelos de ML com uma única linha de código. Criado por Ram Seshadri. Colaboradores são bem-vindos. Permissão concedida mediante solicitação.

skops é uma biblioteca Python que ajuda a compartilhar seus modelos baseados em scikit-learn e colocá-los em produção.