simd

DirectXMath é uma biblioteca de álgebra linear C++ SIMD totalmente inline para uso em jogos e aplicativos gráficos

Pacote de aceleração para redes neurais em CPUs multi-core

Gluten é uma camada intermediária responsável por descarregar a execução de motores SQL baseados em JVM para motores nativos.

Rotinas otimizadas de busca de strings para Rust.

Classes de vetor SIMD para C++

Um tradutor de intrínsecos Intel SSE para implementações Arm/Aarch64 NEON.

O parser de CSV para .NET mais rápido do mundo. Moderno, minimalista, rápido, sem alocação, para leitura e escrita de valores separados (csv, tsv, etc.). Multiplataforma, trimmable e compatível com AOT/NativeAOT com parsing vetorizado SIMD extremamente rápido.

o transformador de texto uwu mais rápido do oeste

Port de Rust para simdjson

Biblioteca modular de geração de ruído baseada em grafo de nós, utilizando SIMD, C++17 e templates.

Expressive Vector Engine - SIMD em C++ de alto desempenho.

Serviço Web e Chamadas de Procedimento Remoto com latência 50x menor e largura de banda 70x maior que o FastAPI, implementando JSON-RPC e REST sobre io_uring.

Jlama é um motor de inferência LLM moderno para Java.

Biblioteca C++ de baixo nível para SIMD, portátil e baseada apenas em headers.

Uma biblioteca de álgebra linear e matemática para computação gráfica.

Biblioteca matemática usando sintaxe HLSL com suporte a SIMD multiplataforma.

Algoritmo de hashing extremamente rápido 📈

Biblioteca para operações especializadas em matrizes densas e esparsas, e primitivas de deep learning.

Biblioteca Go que fornece algoritmos otimizados para aproveitar as características das CPUs modernas

Biblioteca de extração de texto PDF sem cópia (zero-copy) escrita em Zig. Análise de alto desempenho mapeada em memória com aceleração SIMD.

Uma biblioteca JSON rápida em Rust baseada em SIMD.

Implementação de LINQ de alto desempenho com alocações mínimas de heap. Suporta enumeráveis, enumeráveis assíncronos, arrays e Span<T>.

Biblioteca SIMD para avaliação de funções elementares, libm vetorizada e DFT

Um framework de álgebra de tensores de alto desempenho e leve para C++ moderno

Compressão de inteiros mais rápida

Inferência do Llama 3+ em puro Java

Matemática em tempo real

Macro(s) para vetorização de loops.

Bindings em Python para o projeto simdjson.

Funções de extensão estilo Linq para Arrays, Span<T> e List<T> que são mais rápidas e alocam menos memória.