sklearn

AiLearning: Análise de dados + Machine Learning prático + Álgebra Linear + PyTorch + NLTK + TF2

Trader de IA de ações: uma plataforma completa desde o aprendizado e simulação até negociações reais. Inclui conhecimento sobre ações, exemplos de estratégias, grandes modelos (LLMs), mineração de fatores, estratégias tradicionais, machine learning, deep learning, aprendizado por reforço, redes de grafos, negociação de alta frequência, implantação em C++ e códigos de exemplo do JoinQuant, facilitando o aprendizado, a simulação e o trading real.

Uma ferramenta de aprendizado de máquina intuitiva que permite treinar, testar e usar modelos sem escrever código.

Machine Learning University: Curso acelerado de Processamento de Linguagem Natural

Karate Club: Um framework Python de código aberto orientado a API para aprendizado não supervisionado em grafos (CIKM 2020)

Usando Python e scikit-learn para fazer previsões de ações

Uma biblioteca compatível com scikit-learn para estimar intervalos de previsão e controlar riscos, baseada em previsões conformais.

Uma ferramenta DevOps de código aberto da CNCF para empacotar e versionar modelos de IA/ML, conjuntos de dados, código e configurações em um OCI Artifact.

Transpile estimadores treinados do scikit-learn para C, Java, JavaScript e outros.

Uma coleção de trechos de código da publicação Daily Dose of Data Science no Substack: http://www.dailydoseofds.com/

Machine Learning University: Classe de Dados Tabulares Acelerados

Assistente de IA em Python 🧠

Milhares de soluções de código com explicações claras em onelinerhub.com

Crie automaticamente modelos ARIMA, SARIMAX, VAR, FB Prophet e XGBoost em conjuntos de dados de séries temporais com uma única linha de código. Criado por Ram Seshadri. Colaboradores são bem-vindos.

Mecanismo de inferência de Machine Learning para microcontroladores e dispositivos embarcados

Ollama para modelos de ML clássicos. Compilador AOT que transforma modelos XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost e ONNX em código de inferência C99 nativo. Um comando para carregar, um comando para servir. 336x mais rápido que a inferência em Python.

Uma biblioteca Python rápida e robusta para verificar linguagem ofensiva em strings.

Pacote Python para predição conforme (conformal prediction).

A robust, and flexible open source User & Entity Behavior Analytics (UEBA) framework used for Security Analytics. Developed with luv by Data Scientists & Security Analysts from the Cyber Security Industry. [BETA]