soft-actor-critic
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com soft-actor-critic, ordenados por estrelas.
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Em ascensão recentemente
Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com soft-actor-critic.
Nenhum repositório novo marcado com este tópico nos últimos 90 dias.
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Implementação em PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet...
★ 1.359+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #2★ 737+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
- #3
Este repositório contém a maioria das implementações em pytorch baseadas em algoritmos clássicos de aprendizado por reforço profundo, incluindo: DQN, DDQN, Dueling Network, DDPG, SAC, A2C, PPO, TRPO. (Mais algoritmos ainda estão em desenvolvimento)
★ 697+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #4
Uma biblioteca PyTorch para construir agentes de aprendizado por reforço profundo.
★ 657+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #5
Planejamento de trajetória com aprendizado por reforço profundo, planejamento de trajetória SAC, algoritmo Soft Actor-Critic, SAC-pytorch, desvio de obstáculos com Lidar, simulação de Lidar, Adaptive-SAC
★ 593+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
