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AKShare é uma biblioteca de interface de dados financeiros elegante e simples para Python, feita para seres humanos! Biblioteca de interface de dados financeiros de código aberto

Sistema de negociação quantitativa Abu (ações, opções, futuros, Bitcoin, aprendizado de máquina). Arquitetura de negociação e investimento quantitativo de código aberto baseada em Python.

Alguns exemplos interessantes de web scrapers em Python, amigáveis para iniciantes, focados principalmente em sites como Taobao, Tmall, WeChat, WeChat Reading, Douban e QQ.

Obtenção de dados de ações, cálculo de indicadores, distribuição de chips, identificação de padrões, seleção abrangente de ações, estratégias de seleção, backtesting e negociação automática, com suporte para PC e dispositivos móveis.

Software de gestão de patrimônio de código aberto. Angular + NestJS + Prisma + Nx + TypeScript 🤍

Negociação automatizada de futuros

Domine o trading quantitativo em 30 dias (atualização contínua)

Dolibarr ERP CRM é um pacote de software moderno para gerenciar as atividades da sua empresa ou fundação (contatos, fornecedores, faturas, pedidos, estoques, agenda, contabilidade, etc.). É uma aplicação web de código aberto (escrita em PHP) projetada para empresas de todos os tamanhos, fundações e freelancers.

Análise de ações potencializada por IA: ferramenta de análise e seleção de ações com suporte de IA. Obtenção de cotações, análise de notícias de tendências, análise financeira/de capital, alertas de alta e baixa. Suporta ações A, ações de Hong Kong e ações dos EUA. Suporta análise de sentimento de mercado/individual, seleção de ações assistida por IA, etc. Todos os dados são mantidos localmente. Suporta DeepSeek, OpenAI, Ollama, LMStudio, AnythingLLM, SiliconFlow, Volcano Engine, Alibaba Cloud Bailian e outras plataformas ou modelos.

Um framework de backtest e negociação algorítmica em Python extensível e substituível que suporta múltiplos ativos

Banco de dados de negociação quantitativa de ações A gratuito e de código aberto; focado em ações A, focado em quantitativos, aberto, puro e sustentável. Criado para negociação quantitativa individual. [Dados de ações, cotações de ações, dados quantitativos de ações, dados de negociação de ações, dados de velas, dados de conceitos de ações, interface de dados de ações, interface de dados de cotações, dados de negociação quantitativa] [Integração de múltiplas fontes de dados, configuração dinâmica de proxy, garantindo alta disponibilidade de dados]

Um wrapper Python para a API Alpha Vantage para dados financeiros.

Plataforma de quantitativos para ações A-share com auto-hospedagem e zero manutenção: seleção, monitoramento e backtesting. Baseado em TickFlow, com estratégias impulsionadas por LLM, análise de ações e revisão. Suporta fontes de dados de terceiros e extensões personalizadas. Projeto open source pessoal, não oficial da TickFlow.

Framework de quantização modular.

Mais de 150 programas de finanças quantitativas em Python para ajudar a coletar, manipular e analisar dados do mercado de ações.

📈 Gráfico de velas (k-line) leve e altamente personalizável. Sem dependências. Suporte para dispositivos móveis.

efinance é uma biblioteca Python para obter rapidamente dados de fundos, ações, títulos e futuros, sendo um excelente auxiliar para backtesting e trading quantitativo

Plugin LeekBox, compatível com editores do ecossistema VS Code. Enquanto você se concentra em escrever código com IA, ele rastreia o mercado em tempo real e de forma discreta em segundo plano, sem interromper seu fluxo de trabalho.

Interface de dados em tempo real para ações A-share, dados gratuitos de ações de Xangai e Shenzhen, API em Python simplificada. Inclui dados diários, históricos, intradiários e de minutos, com coleta em tempo real via Sina e Tencent, failover automático e formato DataFrame para análise quantitativa e sistemas de negociação automatizada.

Hikyuu Quant Framework: Um framework de negociação quantitativa de código aberto ultrarrápido baseado em C++/Python, que permite a reutilização de ativos com base em componentes de estratégia para acumular rapidamente ativos estratégicos.

HQChart - H5, Mini-programa WeChat para gráficos de velas (kline) de ações da China/Hong Kong/criptomoedas/futuros/EUA, gráficos de tendência, zoom, arrastar, cursor em cruz, ferramentas de desenho, captura de tela, gráfico de volume de negociação. Sintaxe Analista, sintaxe TongDaXin (Mai syntax), interface de substituição de dados de terceiros

O openctp fornece interfaces compatíveis com CTP API para diversos canais, como CTP de opções de ações, XTP da Zhongtai Securities, TORA da Huaxin Securities, OST da Orient Securities, EMT da East Money, TWS da Interactive Brokers, TAP da Esunny e QDP da Quantdo, permitindo que programas CTP se conectem perfeitamente a várias corretoras. O openctp também oferece um ambiente de simulação baseado no sistema de negociação TTS, com suporte a futuros, opções, ações A, fundos e títulos, servindo como alternativa ao Simnow para desenvolvedores de trading quantitativo com ambiente 24/7.

MyTT porta indicadores do TongDaXin, TongHuaShun e WenHua para Python de forma simplificada. Com um núcleo de apenas cem linhas e doze funções, implementa indicadores como MACD, RSI, BOLL, ATR, KDJ, CCI e PSY sem depender da biblioteca talib. Baseado em pandas, é eficiente para análise quantitativa de ações, futuros e criptomoedas.

Uma coleção de favoritos, recursos e artigos para designers de produto.

📈 Gráficos e tabelas bonitos e de alto desempenho para React Native construídos com Skia

Money Manager Ex é um aplicativo de gestão financeira fácil de usar, desenvolvido com wxWidgets.

Implementação em Golang para análise de relatórios financeiros, verificação de fundamentos de ações, seleção de ações, triagem de fundos pela regra 4433, similaridade de carteiras de fundos, seleção de fundos por ações e triagem de gestores de fundos.

Sistema operacional de fundo de hedge com IA agente (AIMM)

Framework de implementação Python de Chanlun de código aberto, com suporte para análise de pontos de compra e venda morfológicos/dinâmicos, conexão de K-line multinível, estratégia de intervalo, plotagem visual, acesso a múltiplos dados, desenvolvimento de estratégia e integração com sistemas de negociação.

Usando Python e scikit-learn para fazer previsões de ações