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Tópico · style-transfer

style-transfer

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com style-transfer, ordenados por estrelas.

Repositórios
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Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com style-transfer.

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  • transferlearning@jindongwang

    Transfer learning, adaptação de domínio, generalização de domínio, aprendizado multitarefa, etc. Artigos, códigos, conjuntos de dados, aplicações e tutoriais.

    14.350+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Conjunto de plugins GIMP para síntese de texturas.

    1.853+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • deep-motion-editing@DeepMotionEditing

    Uma biblioteca de ponta a ponta para edição e renderização de movimento de personagens 3D com aprendizado profundo [SIGGRAPH 2020].

    1.722+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Lista de recursos úteis para aumento de dados, incluindo técnicas incomuns, bibliotecas, links para repositórios do GitHub, artigos e outros.

    1.639+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tensorflow-101@serengil

    TensorFlow 101: Introdução ao Deep Learning

    1.099+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • DrawingSpinUp@LordLiang

    (SIGGRAPH Asia 2024) Esta é a implementação oficial em PyTorch do artigo do SIGGRAPH Asia 2024: DrawingSpinUp: Animação 3D a partir de Desenhos de Personagens Únicos

    659+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Coleção curada de modelos de prompt JSON reutilizáveis e referências de estilo para geração de imagens por IA. Atualizado diariamente.

    593+18Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Stylized-ImageNet@rgeirhos

    Código para criar Stylized-ImageNet, uma versão estilizada da ImageNet padrão (ICLR 2019 Oral)

    529+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • GTSinger@AaronZ345

    Conjunto de dados e código do GTSinger (NeurIPS 2024 Spotlight): Um corpus de canto global multitécnica com partituras musicais realistas para todas as tarefas de canto

    525+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Artigos e recursos sobre Geração Controlável usando Diffusion Models, incluindo ControlNet, DreamBooth e IP-Adapter.

    505+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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