transfer-learning

Tutorial de Deep Learning de Hung-yi Lee (recomendado pelo professor Hung-yi Lee, Apple Book), link para download em PDF: https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

Transfer learning, adaptação de domínio, generalização de domínio, aprendizado multitarefa, etc. Artigos, códigos, conjuntos de dados, aplicações e tutoriais.

ML rápido e preciso em 3 linhas de código

Uma coleção de recursos incríveis sobre adaptação de domínio

Biblioteca de aprendizado por transferência para adaptação de domínio, adaptação de tarefa e generalização de domínio.

Biblioteca de reconhecimento facial de alto desempenho em PaddlePaddle e PyTorch

Uma biblioteca para aprendizado de transferência reutilizando partes de modelos TensorFlow.

Coleção de modelos de visão e linguagem (vision-language models) para tarefas de visão computacional.

Tutoriais em Jupyter Notebook sobre como resolver problemas do mundo real com Machine Learning e Deep Learning usando PyTorch. Tópicos: Detecção facial com Detectron 2, Detecção de anomalias em séries temporais com LSTM Autoencoders, Detecção de objetos com YOLO v5, Construa sua primeira rede neural, Previsão de séries temporais para casos diários de coronavírus, Análise de sentimento com BERT.

Kashgari é um framework de aprendizado por transferência em NLP de nível de produção construído sobre o tf.keras para rotulagem e classificação de texto, incluindo Word2Vec, BERT e GPT2 Language Embedding.

Biblioteca PyTorch de deep learning para previsão de séries temporais, classificação e detecção de anomalias (originalmente para previsão de inundações).

EasyNLP: Um kit de ferramentas de PNL abrangente e fácil de usar.

Código para o artigo do TKDE "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive".

🛸 Use transformers pré-treinados como BERT, XLNet e GPT-2 no spaCy

Construa modelos de visão computacional em uma fração do tempo e com menos dados.

Coleção de métodos incríveis de adaptação em tempo de teste (domínio/lote/instância)

Uma lista abrangente de artigos incríveis sobre aprendizado autossupervisionado contrastivo.

TorchXRayVision: Uma biblioteca de modelos e datasets de radiografias de tórax. Classificadores, segmentação e autoencoders.

Uma lista com curadoria de recursos de PNL focados em redes Transformer, mecanismo de atenção, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs e aprendizado por transferência.

TensorFlow 101: Introdução ao Deep Learning

Artigos da ICCV 2023-2025: Descubra pesquisas de ponta da ICCV 2023-25, a principal conferência de visão computacional. Mantenha-se atualizado sobre o que há de mais moderno em visão computacional e aprendizado profundo, com código incluído. ⭐ Apoie o desenvolvimento de inteligência visual!

Ferramenta de design molecular por IA para design de novo, scaffold hopping, substituição de grupos R, design de ligantes e otimização de moléculas.

Uma lista com curadoria de CONJUNTOS DE DADOS, BASES DE CÓDIGO e ARTIGOS sobre Aprendizado Multitarefa (MTL), sob a perspectiva de Machine Learning.

[Prêmio de Jovem Cientista MICCAI 2019] [Prêmio de Melhor Artigo MEDIA 2020] Models Genesis, um dos primeiros modelos "fundacionais" em análise de imagens médicas para múltiplas tarefas a jusante.

Implementação em TensorFlow e PyTorch de "Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning" (CVPR2019)

Fusão de Modelos em LLMs, MLLMs e Além: Métodos, Teorias, Aplicações e Oportunidades. ACM Computing Surveys, 2026.

O repositório principal para pesquisa e desenvolvimento de QA (Question Answering) multilíngue de última geração.

Treine um detector de objetos yolov3 de última geração do zero!

Ciclo de vida completo de um projeto de ciência de dados

Hierarchical Image Pyramid Transformer - CVPR 2022 (Oral)