tabular-data

Componentes React para renderizar com eficiência grandes listas e dados tabulares

ML rápido e preciso em 3 linhas de código

Miller é como awk, sed, cut, join e sort para dados indexados por nome, como CSV, TSV e JSON tabular

Uma ferramenta multiuso de planilha para terminal para descobrir e organizar dados

DataFrame híbrido Out-of-Core Apache Arrow/NumPy para Python, ML, visualização e exploração de grandes dados tabulares a um bilhão de linhas por segundo 🚀

TabPFN: Modelo de fundação para dados tabulares

Uma biblioteca rápida para AutoML e ajuste. Junte-se ao nosso Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

Um componente de lista (e grade) virtual rápido, pequeno (~3kB) e sem configuração para React, Vue, Solid, Svelte e Angular.

Uma aplicação desktop para visualizar e analisar dados tabulares

Implementação em PyTorch do artigo TabNet: https://arxiv.org/pdf/1908.07442.pdf

🍞🔡 O componente poderoso para exibir e editar dados. Experimente o transformador de dados definitivo!

Algoritmos para detecção de outliers, adversários e drift.

Busca automática de arquitetura e otimização de hiperparâmetros para PyTorch.

SDG é um framework especializado projetado para gerar dados tabulares estruturados de alta qualidade.

Assistente de escrita de código por IA que compreende o conteúdo dos dados

📺(tv) Tidy Viewer é um formatador de CSV via CLI multiplataforma que utiliza estilo de colunas para otimizar a visualização.

Informações acadêmicas abrangentes e atualizadas sobre aprendizado federado (artigos, frameworks, conjuntos de dados, tutoriais, workshops)

Dados tabulares em memória em Julia.

Um framework unificado para modelos de Deep Learning em dados tabulares.

O que há nos seus dados? Extraia esquema, estatísticas e entidades de conjuntos de dados

GAN condicional para gerar dados tabulares sintéticos.

Um pacote flexível de aprendizado profundo multimodal para combinar dados tabulares com texto e imagens usando modelos Wide and Deep em Pytorch

TabICLv2: Um modelo de base tabular aberto.

Transformers4Rec é uma biblioteca flexível e eficiente para recomendação sequencial e baseada em sessão, compatível com PyTorch.

ktrain é uma biblioteca Python que torna o deep learning e a IA mais acessíveis e fáceis de aplicar

Pesquisa sobre Tabular Deep Learning: Artigos e Pacotes

Implementação do TabTransformer, rede de atenção para dados tabulares, em Pytorch

Machine Learning University: Classe de Dados Tabulares Acelerados

Uma interface comum e elegante para dados tabulares, independentemente do formato

Um kit de ferramentas e benchmark abrangente para aprendizado de dados tabulares, apresentando mais de 35 métodos profundos, mais de 10 métodos clássicos e 300 conjuntos de dados tabulares diversos.