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Uma lista com curadoria de bibliotecas, pacotes e recursos incrivelmente incríveis para Quants (Finanças Quantitativas)

FinGPT: Modelos de Linguagem de Grande Porte Financeiros de Código Aberto! Revolucione 🔥 Lançamos o modelo treinado no HuggingFace.

Wrapper em Python para TA-Lib (http://ta-lib.org/).

Github.com/CryptoSignal - Bot de Trading e Análise Técnica - 4.100+ estrelas, 1.100+ forks

Análise financeira transparente e eficiente

Biblioteca de análise técnica usando Pandas e Numpy

Servidor MCP para TradingView — dados de mercado em tempo real, análise técnica, screeners e backtesting para Claude, ChatGPT, Cursor e qualquer cliente MCP. Abrange ações, cripto, forex e futuros em bolsas globais. Disponível em nuvem ou auto-hospedado.

Framework de quantização modular.

Uma biblioteca Java para análise técnica.

Motor de quantização local para dados diários, intradiários e de ETF do mercado de ações A, integrando sincronização incremental, cache local, ajuste de dividendos, consultas em lote, backtesting e cálculo de indicadores

Bot de criptomoedas em Python (PyCryptoBot)

Vários tipos de análise de ações em Excel, Matlab, Power BI, Python, R e Tableau

Agentes de negociação de IA testáveis e estratégias de negociação algorítmica em Python para ações, opções, cripto, futuros, forex, registros da SEC, dados macro do FRED e corretoras reais.

SDK JavaScript para obter dados de ações, projetado para front-end, sem necessidade de Python, sem serviço de back-end e com dependência zero.

Ações de Deep Learning e Machine Learning representam oportunidades promissoras tanto para investidores e traders de longo quanto de curto prazo.

TA-Lib Core oficial.

Biblioteca Python para análise do Finviz.

O Indicator Go oferece um conjunto rico de indicadores de análise técnica, estratégias personalizáveis e um poderoso framework de backtesting. Sem dependências, apenas simplicidade pura.

API do TradingView Screener - Ações, Cripto, Forex, Títulos, Futuros, Moedas

Stock Indicators for .NET é um pacote NuGet C# que transforma cotações de preços de mercado financeiro (ações, commodities, forex ou criptomoedas) em indicadores técnicos e insights de negociação. Você precisará desses dados essenciais nas ferramentas de investimento que está construindo para negociação algorítmica, análise técnica, aprendizado de máquina ou gráficos visuais.

Um pacote que permite criar screeners do TradingView em Python

Vários indicadores desenvolvidos ou coletados para o Freqtrade.

SDK de quantização Python gratuito: conexão direta via protocolo TongDaXin para dados de ações A/HK/US, com indicadores técnicos integrados, análise de teoria de Chan, motor de backtesting e visualização Web, com saída JSON adaptada para agentes de IA.

Indicadores técnicos para executar análises técnicas com JavaScript & TypeScript. 📈

Sistema de dados do Jyujiaomao

Uma porta pura em Go do TA-Lib (http://ta-lib.org)

Biblioteca de Análise Técnica para Golang

Biblioteca de análise técnica para a linguagem Rust.

Um rastreador de ações baseado em Python para encontrar ações com potencial probabilidade de rompimento na NSE Índia.

Biblioteca Python com vários indicadores técnicos financeiros